信息科学是一个多学科交叉的领域，涉及计算机科学、信息技术、通信技术、电子工程等多个学科。它的发展历史可以追溯到古代人类开始使用符号和语言进行信息交流的时期。
信息是指传达给接收者的、能够改变其知识、观念或行为的事实、消息或知识。在信息科学中，信息通常被定义为具有确定意义的数据。
信息量是指一个信息所包含的信息量大小，也可以理解为一个信息所包含的信息内容的多少。在信息论中，信息量通常用“比特”（bit）作为单位，表示信息的数量。一个比特可以被理解为二进制数字中的一位，其取值可以是0或1，因此，一个比特只有两种可能性。如果有n个比特，则其可能性就有2^n种。
利用信息来认识事物是人类认知世界的重要方式之一。以下是一些利用信息来认识事物的方法：
研究和学习：通过阅读书籍、期刊、论文等获得相关领域的知识和信息，从而加深对事物的认识。
观察和实践：通过观察事物的现象、特征和行为，以及亲身实践和体验，获取直接的感性信息，帮助我们更好地了解事物。
信息检索：利用网络搜索引擎、图书馆、数据库等途径，获取有关事物的相关信息，包括科学研究成果、专家观点、历史资料等，从而深入了解事物的背景和内涵。
数据分析：利用统计数据、实验数据、市场数据等信息，进行分析和挖掘，从中发现事物的规律和趋势，推断事物的特性和发展方向。
综合利用信息的多种途径和手段，有助于我们全面、深入地认识事物，促进个人认知的提升和知识的积累。
利用信息改造事物是指通过获取、分析和应用信息来对事物进行改进或转变。以下是一些常见的方法：
问题识别与分析：通过收集和分析信息，识别出事物存在的问题或痛点，深入了解问题的原因和影响，并确定改造的目标和方向。
创新思维与策略：利用信息来启发创新思维，寻找新的解决方案和策略。通过了解市场趋势、竞争对手、新技术等信息，找到创新的机会和潜力。
数据驱动决策：基于收集到的数据和信息，进行数据分析和挖掘，以便更好地理解事物的特征和行为，从而做出更明智的决策和调整。
信息技术应用：利用信息技术工具和平台，对事物进行数字化、自动化或智能化改造。例如，利用大数据分析提升企业的运营效率，利用人工智能技术改进产品和服务等。
以上方法并非完整列表，实际改造事物的方法会根据具体情况和领域的不同而有所变化。关键是充分利用信息资源，创造性地应用信息，不断改进和提升事物的质量和价值。