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符号A,B：使用公钥密码系统的两个用户。\(cf\)：椭圆曲线阶相对于\(N\)的余因子。\(cid\)：用一个字节表示的曲线的标识符，其中\(\mbox{0x10}\)表示\(F_p\)（素数\(P>2^{191}\)）上常曲线（即非超奇异曲线），\(\mbox{0x11}\)表示\(F_p\)表示超奇异曲线，\(\mbox{0x12}\)表示\(F_p\)上常曲线及其扭

  #分支与循环if语句目录if语句ifeg：输入一个整数，判断是否为奇数elseeg：输入一个整数，判断是否为奇数，如果是奇数打印是奇数，否则打印偶数嵌套ifeg：输入一个人的年龄关系操作符条件操作符eg：使用条件操作符表示代码逻辑eg：使用条件表达式找两个数中较大值逻辑操作符：&&,||,!eg：闰年的

1.密码学概述是信息安全的基础和核心，是防范各种安全威胁的重要手段，信息安全的许多相关知识都与密码学相关。密码学发展密码学是一门古老而又年轻的学科，几千年以前就存在，至今仍在发展演进。地位非常重要甚至起决定性作用。密码学源于希腊语kryptós，意为“隐藏的”。最早的

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UDP和TCP都是应用层中的重要协议，如果做基础架构开发，会用得多一些。  这一篇我们先简单聊一下的UDPTCP格式呈现：我们知道UDP是一种无连接，面向数据报，全双工，不可靠传输特性的网络协议。   基本格式如图：  可以这样看：  也可以这样看：1.源端口和目的端口：我

无线通信中的调制和解调是核心技术，关系到信号如何在无线信道中可靠、高效地传输和还原。在无线通信中，调制用于将信息嵌入到高频载波信号中传输，解调用于从接收到的载波信号中提取信息。以下是无线通信中调制和解调的详解：1.无线通信中调制的作用在无线通信中，调制的主要作

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基地址寄存器（BAR）在配置空间（ConfigurationSpace）中的位置如下图所示：其中Type0Header最多有6个BAR，而Type1Header最多有两个BAR。这就意味着，对于Endpoint来说，最多可以拥有6个不同的地址空间。但是实际应用中基本上不会用到6个，通常1~3个BAR比较常见。主要注意的是，如果某个设备的B

本文来自腾讯AILab，介绍了一套针对于低比特量化的scalinglaws。论文标题：Low-BitQuantizationFavorsUndertrainedLLMs:ScalingLawsforQuantizedLLMswith100TTrainingTokens论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.17691低比特量化（low-bitquantization）和低

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量子通信作为量子信息科学的一个重要分支，利用量子力学的基本原理实现安全通信，正在引领一场信息安全领域的革命。通过量子通信，信息可以在两个点之间通过量子比特（qubits）进行传输，具有高度的安全性。本文将详细介绍如何使用Python实现量子通信模拟，涵盖量子态的表示、量子纠缠的

    电子支付相比于纸币支付更加方便快捷，具备远程支付能力，但随之也出现了纸币这种物理货币不可能出现的双重支付问题（即交易未被确认前，攻击者使用同一笔电子货币进行多次交易支付）。为了解决双重支付问题，在传统的有可信任第三方如银行的中心化电子支付系统中，银行承担了交

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量子计算作为一种全新的计算范式，近年来引起了科技界的广泛关注。它不再局限于经典计算机的二进制逻辑，而是借助量子力学的奇异性质，如叠加、纠缠和量子干涉，展现出巨大的潜力。量子计算的到来，可能将彻底打破当前计算能力的极限，为破解现有科技瓶颈、解决传统计算无法高效处理的复

计算机里面数值有很多种表示方式，如浮点表示的FP32、FP16，整数表示的INT32、INT16、INT8，量化一般是将FP32、FP16降低为INT8甚至INT4等低比特表示。模型量化则是一种将浮点值映射到低比特离散值的技术，可以有效的减少模型的参数大小、内存消耗和推理延迟，但往往带来较大的精

在前面的深度学习计算模式里面我们提到了模型的量化操作，通过建立一种有效的数据映射关系，使得模型以较小的精度损失获得更好的模型执行效率的收益。模型量化的具体操作就是将高比特的数据转换为低比特位宽表示。本文我们将在前面的深度学习计算模式里面我们提到了模型的量化操作，通

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前几天谷歌发布了一款量子芯片Willow，在互联网上掀起了一阵追捧，其中获得了一众互联网大佬的点赞。包括马斯克和奥特曼等。据说这款芯片解决了量子计算领域三十年来未攻克的难题，并且在5分钟内完成了当今最快的超级计算机需要10²⁵年（这个数字远远超过了宇宙的年龄）才能完成的计算

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