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四月
花儿吐艳
柳枝婀娜
碧水传情
山峦叠翠
处处芳菲浸染
不知不觉，2020年已经悄然过去了四分之一。
让我们忘却三月的困难与艰辛，留住温暖和希望。
在四月里一切都是新的开始，希望的种子已埋下，我们一起静待它的生根发芽。
小编整理了一篇书单，四月好书不断，不要错过。
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人工智能专家编写，专注深度学习项目快速落地
作者：庄建、张晶、许钰雯
推荐理由：
1. 人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。
2. 英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。
3. 附赠超过4GB的案例素材资料包。
首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。然后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。
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飘云阁安全论坛倾情奉献
作者：罗巍
推荐理由：本书始终遵循“大道至简”之法则，仅保留必要的理论知识，以实战为主线来揭开iOS应用逆向与安全的神秘面纱。主要内容包括：环境搭建、Mach-O文件格式、ARM汇编、应用脱壳、运行时分析、静态分析、动态调试、iOS插件开发、Hook与注入、应用安全、协议安全等。本书涵盖了时下热门的iOS逆向技术，以及飘云阁论坛版主、信息安全领域一线软件安全专家和笔者自己的多年实战经验，是软件安全研究人员的一本必备秘籍。
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作者：史皓天
本书写给对边缘计算、物联网、5G通信技术感兴趣的你
推荐理由：围绕以下几个问题进行阐述：边缘计算是什么、边缘计算有什么应用、哪些公司在做边缘计算、做得怎么样。全书不仅介绍了边缘计算的概念、产生背景、应用场景，介绍了边缘计算的关键技术，边缘计算的“朋友圈”和边缘计算“玩家”，还分享了多位行业专家对边缘计算的看法。
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一部机械设计课程的经典教材
作者：[美]罗伯特·诺顿（Robert L. Norton）
译者：黄平 李静蓉 翟敬梅
推荐理由：美国大学本科机械设计课程经典教材，美国全美教学大奖获得者诺顿教授作品 培生公司首位畅销的机械设计教材
本书将前沿的教学理念引入国内 特别适合学生自学
结合国内教学实际，由华南理工大学教学名师黄平教授组织改编的一本接近我国现行教学内容的缩编版
本书配有丰富的教学资源（PPT+题解+视频）
本书同时也是机械工程师及机械专业学生必读宝典。
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（即将上市，敬请期待）
作者：段效亮
推荐理由：
l 全面分析企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制。
l 提出企业数据治理的“八步走”指导原则，提出二次治理的概念和方案。
l 从项目层面深入分析讲解企业如何实施数据治理。数据治理项目的前期准备、历史数据改造（清洗）、数据交换对接、数据运维保养。
l 分享近30篇甲方（国内大型企业集团）数据治理项目实施案例，极具借鉴意义。
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