基本上完成了阶段2的任务，概率论初步完成
总结：
第一章：
有无先后顺序无关紧要，分数约掉了，可以用除法和乘法两种思路计算概率问题
贝叶斯公式，分母，全概率公式，不同路径获得最终结果，
不可能事件概率不一定为0，想想概率密度函数
第二章：
连续型随机变量不要纠结等号，离散型保证右连续
常见随机变量的分布，那个泊松分布和指数知道含义会推导
第三章：
和的分布，卷积公式要在独立的时候用，两种方法，绘图法（x+y=z）和直接公式法，积分区间不要写错了，是z已确定的情况下，y能取到的最大值和最小值，一般其中一个是z的函数。换元要求导，求导加绝对值
会算边缘分布函数了，很熟练，就对另一个变量能取到的所有值积分就好，原理同上
第四章：
切比雪夫不等式会推（从马尔科夫不等式推导，用到了放缩，注意使用条件>0）
常见分布的数字特征（泊松分布都是入，指数是倒数，期望是平方）
算复合函数的正态分布概率密度函数的期望时，可以直接把x换掉，但一定要注意那个σ要对齐，也可以换元然后算积分
max min的巧妙处理
独立同分布，cov为0
第六章
知道样本方差为什么是除以1/n-1，贝塞尔修正
正态总体下与三大分布的常用结论，会推，会很快上手用
两个参数好坏的比较 方差小是充分非必要条件
横坐标是值，纵坐标是概率，超出这个值的概率，上分位数
标签：总结,概率,概率密度函数,公式,分布,阶段,积分,能取 From： https://www.cnblogs.com/hightec/p/17991544