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CV 基础知识学习笔记

时间:2024-01-24 21:47:13浏览次数:25  
标签:矩阵 笔记 基础知识 Ksize 长度 CV size

简略记录一下一些基本的 CV 的知识

参考:
https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6/

输出层计算公式:
\(out_{size} = (in_{size} - F_{size} +2P) / S + 1\)
\(in_{size}\) 为输入长度
\(F_{size}\) 为权重矩阵长度,减掉意义为去掉第一个矩阵长度。
\(P\) 为 padding ,即填充长度,乘 2 是因为前后各填充一次。
\(S\) 为 stride,即步长,/S 即计算跳多少次。
最后 +1 是加回一开始的矩阵。

感受野计算公式:
\(F(i)\) 为第 \(i\) 层的感受野(最后一层的一个元素对于该层的区域大小)
\(F(i) = (F(i+1)-1)*Stride + Ksize\)
\(Ksize\) 为卷积核或池化层尺寸。

VCG

标签:矩阵,笔记,基础知识,Ksize,长度,CV,size
From: https://www.cnblogs.com/coldchair/p/17985910

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