卷积和互相关
nndl上CNN这章的互相关讲的比较晦涩,简单辨析一下书上的互相关
A.1
数学意义上的卷积就是将卷积核进行翻转之后再进行我们熟悉CNN上的卷积运算
同时互相关就是不将卷积核翻转直接CNN卷积运算
说到这里就明白了,做如下总结
- \(数学上的互相关=CNN卷积\)
- $数学上的卷积 = CNN扣一个翻转卷积核 $
A.2
翻转卷积核的运算方式有很多
比较经典的就是使用高中选修课本上的旋转矩阵,我们也有更加直观的方式
- 沿核中心旋转(顺或逆)\(180^{\circ}\)
- 先后沿主副对角线翻转矩阵
- 先后沿行列中心进行翻转
简单计算验证
!注:上面第一个运算是顺时针,采用逆时针结果相同
标签:运算,卷积,互相,数学,CNN,翻转 From: https://www.cnblogs.com/aoidayo/p/17973576