YOLOv5：指定类别进行评估验证
- 前言
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- 实验环境
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- 代码实现
- 进行验证
- 没有指定的结果
- 指定类别的结果
前言
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前提条件
- 熟悉Python
相关介绍
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- YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。它是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。
实验环境
- Python 3.x （面向对象的高级语言）
YOLOv5：指定类别进行评估验证
- 背景：在特定场景下，只想关注特定类别的效果，即可指定类别进行评估验证。
- 目录结构示例
代码实现
- 主要修改官方代码utils/datasets.py中552行的include_class变量。
# YOLOv5
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From： https://blog.51cto.com/u_15953612/9232145