今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。
参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833
参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/quickstart.md
参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/environment.md
git下载：https://git-scm.com/download/win，https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=git-for-windows/
创建新的conda环境
# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
# 此处为加速下载，使用清华源
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 这是一行命令
该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：
# 激活paddle_env环境
conda activate paddle_env
# 查看当前python的位置
where python
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
您的机器是CPU，请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
安装PaddleOCR whl包
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
对于Windows环境用户：直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。建议从这里下载shapely安装包完成安装。
通过Python脚本使用PaddleOCR whl包，whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型。
检测+方向分类器+识别全流程
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = 'D://test2.png' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for idx in range(len(result)): res = result[idx] for line in res: print(line) # 显示结果 # 如果本地没有simfang.ttf，可以在doc/fonts目录下下载 from PIL import Image result = result[0] image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in result] txts = [line[1][0] for line in result] scores = [line[1][1] for line in result] im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='doc/fonts/simfang.ttf') im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.save('result.jpg')
pip install numpy==1.23.5 标签：2024.1,12,PaddleOCR,笔记,result,https,pip,line,com From： https://www.cnblogs.com/zhangxutong/p/17959099