背景：使用paddleocr识别表格图片文字内容，但是由于图片拍摄或扫描角度问题，不一定是水平平衡的，可能存在一定的倾斜角度。所以如果是仅按坐标从左上到右下进行排序的话，可能本来同一行的文字，被切分成了上下行。因此需要使用阈值来进行近似判断。下面就是一个可用例子。defsort_to

借鉴网址python解决paddleocr打包问题_pyinstaller怎么解决paddleocr中的动态导入-CSDN博客在打包时我使用的spec文件如下：（需要将pathe和binaries换为自己的paddleocr路径）block_cipher=Nonea=Analysis(['main.py'],   pathex=['E:\\PyEnviroment\\Lib\\site-packages\\p

C#PaddleOCR 单字识别效果效果说明        根据《百度办公文档识别C++离线SDKV1.2用户接入文档.pdf》，使用C++封装DLL，C#调用。背景        为使客户、第三方开发者等能够更快速、方便的接入使用百度办公文档识别SDK、促进百度OCR产品赋能更多客户，

PaddleOCRSharpv4.3版本，已经于5月23日发布。该版本的发布，在不影响识别精度的同时，带来了10%~15%速度的提升。项目地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp项目简介PaddleOCRSharp 作者是广州英田信息科技有限公司的创始人明月心(raoyutian) ，是一个基于百度飞桨Padd

一、项目背景        在撰写论文的过程中，许多作者习惯先以中文完成初稿，随后再将其翻译为英文。然而，这种翻译过程往往伴随着一系列挑战。尤其是在词汇选择和语法结构上，很容易使用到一些在学术论文中不常用或不符合规范的表达。为了克服这一难题，我结合PaddleOCR和ERNIE

1.paddleocrPaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具。它提供了一系列的预训练模型和工具，可以用于文本检测、文本识别和文本方向检测等任务。 提供了易于使用的PythonAPI，可以轻松地在你的项目中集成

PaddlePaddle介绍✨PaddlePaddle（飞桨）是百度开发的深度学习平台，旨在为开发者提供全面、灵活的工具集，用于构建、训练和部署各种深度学习模型。它具有开放源代码、高度灵活性、可扩展性和分布式训练等特点。PaddlePaddle支持端到端的部署，可以将模型轻松应用于服务器、移动设备和边缘

PaddlePaddle介绍✨PaddlePaddle（飞桨）是百度开发的深度学习平台，旨在为开发者提供全面、灵活的工具集，用于构建、训练和部署各种深度学习模型。它具有开放源代码、高度灵活性、可扩展性和分布式训练等特点。PaddlePaddle支持端到端的部署，可以将模型轻松应用于服务器、移动设备和边缘

paddleocr在docker环境下部署第一步查看cuda的版本nvcc-V,我的是11.2;nvidia-smi对应的cudaversion是11.6，所以采用了registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.6-cudnn8.4-trt8.4-gcc82作为基础镜像Docker镜像源选择，DockerHub地址Dockerfile

三个命令行安装paddleocrcondacreate-npaddle02python=3.8activetepaddle02pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepipinstallpaddleocr-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple大部分的应该是可以跑的测试代码#第一个简单测试的

1.安装环境#首先git官方的PaddleOCR项目，安装需要的依赖gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.gitcdPaddleOCRpipinstall-rrequirements.txt2.数据准备本项目使用公开的手写文本识别数据集，包含ChineseOCR,中科院自动化研究所-手写中文数据集CASIA-

python小白，纯纯小白，很久之前看了一遍菜鸟官网，但实在没有应用场景，所以过目即忘。最近工作不是很忙，给我出了个题目，觉得挺有意思，就玩一玩。  所以关键点就是，图片提取出文字，然后文字转音频。1.图片提取文字，PaddleOCR出题人士，给出了git上一个ocr的工具库，支持图文信息的抽取。用

最近用到百度飞桨的PaddleOCR，研究了一下PaddleOCR的服务化部署，简单记录一些部署过程和碰到的问题。基础环境paddlepaddle2.5.2python3.7paddlehub2.1.0PaddleOCR2.6pip20#查看python版本python--version#查看pip版本pip--version#查看paddlepaddle版本

在数字化时代，文本和表格识别在生活和工作中扮演着越来越重要的角色。从扫描件、图片中的文字提取，到自动化录入数据、分析报表，这些场景都需要高效准确的文本识别和表格识别技术。作为PaddleOCR开源项目背后的维护者，飞桨团队一直致力于提升光学字符识别（Opticalcharacterrecognition

今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/quickstart.md参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/do

前言： 在之前的项目中，我们已经使用OpenVINOTMCSharpAPI部署PaddleOCR全系列模型，但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINOCSharpAPI版本迭代，上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项目中，已经完成了对PaddleOCRv4的匹配，并且采用了最新版本的OpenVINOTMCSha

#Version:2.0.0FROMpaddlepaddle/paddle:2.5.1#PaddleOCRbaseonPython3.7RUNpip3.7install--no-cache-dir--upgradepip-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simpleRUNpip3.7install--no-cache-dirpaddlehub--upgrade-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/

感谢Intel提供这一次机会，我能够很幸运的参与进来，并且提高自己的编程技术。下面我介绍一下我的工作内容。一.模型介绍PaddleOCR是一个基于飞桨深度学习框架的OCR（OpticalCharacterRecognition）工具包，可用于文本检测、文本识别、关键字识别等场景。它支持多种语言文字识别，包括中文

安装软件：pipinstallcvpipinstallpaddlepaddle pipinstallpandas-ihttps://pypi.douban.com/simple pipinstallpaddleocr==2.6.0.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallpaddleocr paddleocr-2.7.0.3-py3-none-any.whl 代码： pic2Excel.

一、介绍PaddleOCR是一个基于深度学习的光学字符识别（OCR）工具，它可以帮助我们实现图像中文字的自动识别。随着深度学习技术的不断发展，PaddleOCR在文字识别领域的性能得到了广泛认可。本文将重点介绍PaddleOCR文字识别模型训练的关键步骤和注意事项。二、数据准备训练PaddleOCR文字识

本项目是一个基于百度飞桨[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中

在AI的应用越来越广泛的今天，优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。Intel开发的OpenVINO工具包（OpenVisualInferenceandNeuralnetworkOptimization）就是这样一款强大的工具。作为一个开源的工具包，OpenVINO为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理功能，

简介先前做了一个PyQt5和PaddleOCR结合的项目，但在使用Pyinstaller打包时却踩了很多坑，因此分享一下，以便后人乘凉。（Pycharm）1.项目涉及图片或者文件等依赖（1）图片依赖 第一步：创建一个resources.qrc文件；第二步：将resources.qrc文件转换为.py文件，具体转换过程不赘述；第三步：在使用到

 paddleocr安装起来太费劲了pipinstallpatch-ngpipinstallpaddleocr --use-pep517  (失败）1.首先去github下载：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，然后找个文件夹解压。（从CSDN中点开链接时会提供加速功能，跳转到了https://gitcode.net/mirrors/paddlepaddle/padd

PaddleOCR安装过程中的ERROROSError:(External)CUDAerror(222),theprovidedPTXwascompiledwithanunsupportedtoolchain..[Hint:'cudaErrorUnsupportedPtxVersion'.ThisindicatesthattheprovidedPTXwascompiledwithanunsupportedtoolchain.Th