常见的几种图像噪声
图像退化模型
在图像退化的建模过程中,存在如下关系:
其中:为退化后的图像,为原图像,为退化函数,为可加性噪声
图像复原的目的是为了获得近似于的估计
若将图像退化的建模过程转变到频域则为:
常见的噪声
高斯噪声
其中表示灰度值,为平均灰度值,为标准差
瑞利噪声
其中
伽马噪声
其中为正整数,
指数噪声
其中
均匀噪声
其中
在图像退化的建模过程中,存在如下关系:
其中:为退化后的图像,为原图像,为退化函数,为可加性噪声
图像复原的目的是为了获得近似于的估计
若将图像退化的建模过程转变到频域则为:
高斯噪声
其中表示灰度值,为平均灰度值,为标准差
瑞利噪声
其中
伽马噪声
其中为正整数,
指数噪声
其中
均匀噪声
其中