• 2024-06-02有损线、上升边退化与材料特性(七)
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  • 2024-04-15@Degenerate_Sheep
    因为神秘原因翻到了之前的一个
  • 2024-01-02常见的几种图像噪声
    常见的几种图像噪声图像退化模型在图像退化的建模过程中,存在如下关系:其中:为退化后的图像,为原图像,为退化函数,为可加性噪声图像复原的目的是为了获得近似于的估计若将图像退化的建模过程转变到频域则为:常见的噪声高斯噪声其中表示灰度值,为平均灰度值,为标准差瑞利噪声其中伽马噪声
  • 2023-09-13Unsupervised Degradation Representation Learning f
    UnsupervisedDegradationRepresentationLearningforBlindSuper-Resolution文献阅读(2022.09.28)盲超分辨率的退化表征(向量)学习摘要:大多数基于CNN的SR都是基于退化固定且可知这一假设。但是实际退化和假设不一致时这些方法的性能严重下降。以前处理实际应用中的各种未知退
  • 2023-06-07拟合剩余使用寿命 (RUL) 估计的指数退化模型
    指数退化模型定义为                                         
  • 2023-02-26ARC156F Make Same Set 解题报告
    题意:给定长度为\(N\)的序列\(A,B,C\)。构造最大的集合\(S\),满足:对每个\(j\),在\(A_j\)与\(B_j\)中选择其一,能得到集合\(S\)。对每个\(j\),在\(A_j\)与\(C
  • 2023-02-24浙江大学提出基于iEKF的轻量级LiDAR惯性里程计,支持退化环境,模块话传感器融合
    以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容点击领取学习资料→机器人SLAM学习资料大礼包论文#DAMS-LIO:ADegeneration-AwareandModularSensor-Fus
  • 2023-02-15【数字图像处理复习】一些知识总结
    人眼中的图像马赫带效应:感知亮度并不是简单的灰度函数上冲,下冲:感觉黑的更黑,灰的更白同时对比效应:一个区域的感知亮度并不止取决于它的灰度,还取决于它周围物体的灰度
  • 2022-12-17auto类型推断的同等应用
    根据我的观察,应该就是decltype去掉const和引用的结果。和模板参数的自动推断比较相似,因为以前模板参数是不能省略的,auto和自动推断应该是同时更新的吧和传参过程中的参数
  • 2022-11-22图像处理技术:数字图像复原 ----- 图像退化/复原、图像噪声、图像空域/频域恢复技术
      图像增强与图像复原的异同点:相同点:改善给定图像质量。不同点:a.图像增强是一个主观的过程;而图像恢复的大部分过程是一个客观的过程。b.图像增强技术基本上是
  • 2022-11-20罗正雄:基于展开交替优化的盲超分算法DAN
    SFFAI90—超分辨率专题《罗正雄:基于展开交替优化的盲超分算法》退化表达式为:盲超分就是已知y,求x这个求解过程可以表示为如下最优化问题:求出使得以下表达式最小的k和x值盲
  • 2022-10-10RestoreDet:低分辨率图像中目标检测
    公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式论文地址:​​https://arxiv.org/pdf/2201.02314.pdf​​计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G超分辨率(SR)等图像恢复算
  • 2022-10-06图像复原
    1、图像复原:根据退化原因,建立相应的数学模型,从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息,沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。  1.1复原技术分类:(1)在给定
  • 2022-09-29运筹学 | 退化的最优解 vs 无穷多最优解?
    退化的最优解:单纯形表的基可行解中,出现等于零的基变量。或者,按最小比值来确定出基向量时,存在两个以上相同最小比值。出现的原因:模型中存在多余的约束。无穷多最优解
  • 2022-09-29github非常张星-Real-ESRGAN盲超分
    如上图所示对比双三次上采样、ESRGAN、RealSR以及Real-ESRGAN方法,本论文提出的方法可以获得较好的结果。使用纯合成数据训练的Real-ESRGAN模型能够增强细节,同时消除常见真实