CPU-中央处理器
- 是通用处理器，它具有广泛的适用性和灵活性，能够执行各种任务。CPU擅长串行计算，即按照指定顺序执行任务。
GPU-图形处理器
- 主要用于图形渲染和并行计算。相较于CPU，GPU具有更多的处理核心和更高的并行计算能力。GPU在处理大规模图像、视频和3D图形等任务时表现优异。
NPU-神经网络处理器
- 是专门为人工智能应用开发的处理器，特别擅长进行神经网络的训练和推理计算。NPU采用了专门的硬件加速技术，能够高效地进行大规模的矩阵运算。
TPU-张量处理器
- 是谷歌开发的一种专用AI加速芯片，主要用于机器学习和人工智能任务。TPU在矩阵计算方面具有卓越的性能，能够提供高速的神经网络训练和推理计算。