综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践
| 这个项目属于哪个课程 | 2023数据采集与融合技术 |
|---|---|
| 组名、项目简介 | 组名：Double 20000、项目需求：设计出一个交互友好的多源异构数据的采集与融合的小应用 、项目目标：通过在网页中上传文本、图片、视频或音频分析其中的情感 、项目开展技术路线：前端3件套、Python、fastapi |
| 团队成员学号 | 042101414、052101230、102102104、102102105、102102108、102102111、102102157、102102158 |
| 这个项目目标 | 通过在网页中上传文本、图片、视频或音频分析其中的情感 |
| 其他参考文献 | [1]李慧,庞经纬.基于文图音融合的多模态网民情感识别研究[J/OL].数据分析与知识发现:1-17[2023-12-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.g2.20231011.1557.012.html. |
项目整体介绍：
项目名称：多模态情感分析系统
项目背景：在当前的数字化时代，情感分析在各种应用中变得越来越重要，如客户服务、市场分析和社交媒体监控。多模态情感分析能够提供比单一模态更丰富、更准确的情感识别和分析。
项目目标：开发一个多模态情感分析系统，能够处理和分析文本、图片、音频和视频数据，从而提供综合的情感分析结果。
技术路线：
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前端开发：
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使用HTML、CSS和JavaScript进行界面设计，实现用户与系统的交互。
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集成文件上传功能，支持文本、图片、音频和视频文件。
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后端开发：
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使用Python进行后端逻辑的编写。
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利用FastAPI框架处理前端请求和数据传输。
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数据处理与分析：
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文本分析：最开始自己训练模型但是后来因为文心一言的准确率更高，因此采用文心一言的接口进行文本情感分析。
（音频、视频、图片找不到接口，因此自己训练模型）
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音频分析
- 使用RAVDESS数据集进行训练。
- 对上传的音频文件进行特征提取和情感识别。
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图片分析：
- 使用VGG模型进行图像处理。
- 利用CK+和FER数据集进行情感分类。
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视频分析（找不到可以训练视频的模型，最后只能通过提取音频进行分析）
- 提取视频中的音频部分。
- 对提取的音频进行分析，使用同音频分析的方法。
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结果输出与展示：将分析结果通过前端界面展示。
最终效果：
通过在本地上传文件进行分析并且得到结果
项目个人负责的部分
- 在这次实践中我主要负责的是华为云服务器的部署来调试和运行代码从而更快的得到训练文件，ppt制作。首先通过华为云控制台创建并配置所需的服务器实例，选择适当的计算资源和存储选项，确保服务器能够满足项目需求。设置安全组规则、密钥对等安全措施，以确保服务器的安全性和稳定性。随后，通过SSH或其他远程连接方式登录到服务器，进行操作系统和相关软件的安装与配置，确保服务器环境的完备性和稳定性。连接到PyCharm上运行程序方面，使用PyCharm提供的远程开发功能来连接到部署在华为云上的服务器。这可以通过SSH协议进行，在PyCharm中配置远程解释器和远程项目，使得可以直接在PyCharm中调试和运行代码，同时代码会在华为云服务器上执行。
展示
Gitee文件夹链接
https://gitee.com/li-bo-102102157/libo_project/commit/6652616d74325b5cfdaaf0f7fae8aa4a95c8dca1
标签：异构,分析,项目,视频,音频,情感,服务器,多源,综合 From： https://www.cnblogs.com/li-bo-102102157/p/17902054.html