• 2024-07-05第13篇:深度学习中的情感分析与情感生成
    情感分析与情感生成是自然语言处理(NLP)中的重要任务。情感分析通过识别文本中的情感,帮助我们理解用户的情绪状态。情感生成则通过生成带有特定情感的文本,提升人机交互的自然性和人性化。本文将深入讲解情感分析的基本方法及如何实现情感生成,并通过具体的Python代码示例展示实
  • 2024-06-23基于 Python-Tkinter 的古诗文垂直搜索引擎(全网首份 + 包复现)
    目录一、前言二、实现效果参考文献注:①整个项目可作为本科阶段计算机NLP方向的课程设计,建议收藏。一、前言  中国古典诗词具有独特的艺术表现形式,在人们的日常生活中架起了情感共鸣的桥梁、充当了教育和启蒙的工具,其中很多古诗词蕴含着民族正气和家国情
  • 2024-06-19人工智能--自然语言处理NLP概述
    欢迎来到 Papicatch的博客目录
  • 2024-06-18AI写作与个人写作:思考性的探究
    在人工智能(AI)技术日益成熟的今天,AI写作已经成为现实,例如文心一言、kimi、研导AI写作等工具。然而,当机器开始涉足写作这一传统上被认为是人类独有的创造性活动时,我们不禁要问:AI写作是否能够达到与人类写作相同的思考深度?本文将对AI写作与个人写作在思考性方面的异同进行探究。A
  • 2024-06-17GPT-4o:人工智能的新突破
    本文由ChatMoney团队出品一、引言GPT-4o是OpenAI发布的最新人工智能模型,它在GPT-4的基础上进行了升级,具备更强大的语言理解和生成能力。本文将详细介绍GPT-4o的发布内容、技术实现难度以及未来发展方向,特别是在人情感方向的探索。二、GPT-4o的发布内容多模态交互:GPT
  • 2024-06-17GPT-4o:人工智能的新突破
    本文由ChatMoney团队出品一、引言GPT-4o是OpenAI发布的最新人工智能模型,它在GPT-4的基础上进行了升级,具备更强大的语言理解和生成能力。本文将详细介绍GPT-4o的发布内容、技术实现难度以及未来发展方向,特别是在人情感方向的探索。二、GPT-4o的发布内容多模态交互:GPT
  • 2024-06-15人工智能的几点思考
    当代人工智能还不真具备创造力,创造力还不能简单的说是能生成新东西,即使机器可以做到逻辑反,机器引入乱数生成的结果可能有一点改进都未必。颠覆,改进都有点弱,真正的创造力是(break),可能需要新的方法。在特定的体系结构和算法设计下,人工智能可能会具备创造力。以世界力场的概念为例,认
  • 2024-06-14【视频讲解】LSTM神经网络模型在微博中文文本评论情感分析和股市预测应用附代码数据
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=36471原文出处:拓端数据部落公众号分析师:ShuaiFung本文将通过视频讲解,展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析,并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化实例的代码数据,为读者提供一套完整
  • 2024-06-07Sentiment Knowledge Enhanced Self-supervised Learning for Multimodal Sentiment Analysis
    文章目录SKESL:多模态情感分析中的情感知识增强型自监督学习文章信息研究目的研究内容研究方法1.SentimentWordMasking2.Textrepresentationlearning3.Non-verbalinformationinjection(multimodalfusion)4.SentimentIntensityPrediction5.LossFunction6.Fine-tuni
  • 2024-05-31基于情感分析的LSTM预测股票走势
    目录一.LSTM二.股票数据 三.文本数据 四.文本数据情感分析五.数据合并,归一化分析 六.对变量进行相关性分析 七.基于lstm进行股票价格预测一.LSTM        在金融时间序列分析中,长短期记忆网络(LSTM)因其能够捕捉数据中的长期依赖关系而被广泛采用。本文就不
  • 2024-05-31NLP--情感词典
    1.建立积极情感词典,消极情感词典,程度词词典和否定词词典。2.调用jieba进行分词。3.遍历分词后的文本列表。进行计算分值。4.输出最后的积极情感分值,消极情感分值和情感总分值。优点:基于词典和规则的模式可以随时添加和删除词语和规则,在情感词覆盖率和准确率高的情况下,情感
  • 2024-05-29故事式软文营销经典案例分享
    故事式软文营销案例故事式软文营销是一种通过讲述故事来传达产品或品牌信息的营销策略。在当今竞争激烈的市场环境中,品牌需要不断创新和寻找新的营销方式来吸引消费者的注意力。故事作为传播信息的一种形式,具有独特的感染力和吸引力,能够更好地引起消费者的共鸣并留下深刻印象。因
  • 2024-05-28基于 RNNs 对 IMDB 电影评论进行情感分类
    前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆
  • 2024-05-28纸片人恋爱:虚拟世界的甜蜜浪漫
    引言:纸片人恋爱的新时代当今时代,人们寻求爱情和亲密关系的方式也在不断演变。与传统的相亲、约会相比,现代科技为我们带来了全新的恋爱体验——纸片人,与虚拟角色展开浪漫互动。在这篇文章中,我们将为您介绍纸片人恋爱的起因与沟通方式!也许会有人好奇:为什么会喜欢纸片人?
  • 2024-05-28【终极指南】使用Python可视化分析文本情感倾向
    本文分享自华为云社区《Python理解文本情感倾向的终极指南》,作者:柠檬味拥抱。情感分析是一种通过自然语言处理技术来识别、提取和量化文本中的情感倾向的方法。Python在这一领域有着丰富的库和工具,如NLTK、TextBlob和VADER等。本文将介绍如何使用Python进行情感分析,并通过可视化
  • 2024-05-24《错过你的那些年》迅雷下载BT磁力[1.55GB/HD1280P]中字双语高清
    《错过你的那些年》是一部由《月亮爱人》导演田壮壮执导,杨幂、邓超、朱亚文主演的爱情电影。影片根据郭敬明的同名小说改编,讲述了一对初中同学在错过和重逢中的爱情故事。这部电影以独特的叙事风格和真挚的情感,深深触动了观众的心灵。 电影以回忆的方式展开,主要讲
  • 2024-05-23如何使用语音情感基座模型emotion2vec+
        emotion2vec是一个由上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者们共同开发的通用语音情感表征模型。该模型通过自监督学习方法,在大量无标记的公开情感数据上进行预训练,以学习到高度通用的语音情感特征。模型旨在训练语音情感识别领域的“耳语”,通过
  • 2024-05-06情感分词新手实践
    AmazonFullReview情感分析任务input:RemarkTextoutput:Sentiment(\(\{-1,0,1\}\))convertto\(\{0,1,2\}\)forcalculatingaccuracyMark:之前没有用torch做过NLP,因此相当于一个tutorial数据准备工作文本分词NLP需要将文本数据分词并转换为词汇表中的
  • 2024-04-17NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时
  • 2024-04-11艾科瑞特科技:自然语言处理-情感分类-中文版-通用基础版
    艾科瑞特科技:自然语言处理-情感分类-中文版-通用基础版关键词:目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、视频分析、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创内容摘要:通用领
  • 2024-04-11艾科瑞特科技:自然语言处理-情感分类-中文版-通用版
    艾科瑞特科技:自然语言处理-情感分类-中文版-通用版关键词:目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、视频分析、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创内容摘要:中文情感分
  • 2024-03-31评论文本情感分析系统-完整代码+论文+可直接运行
    视频讲解:文本情感分析系统代码+论文:基于NLP深度学习机器学习的文本情感分析系统_哔哩哔哩_bilibili项目演示:完整代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportreimportjiebafromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor
  • 2024-03-31评论文本情感分析系统-完整代码+论文+可直接运行 计算机毕设
     视频讲解:文本情感分析系统代码+论文:基于NLP深度学习机器学习的文本情感分析系统_哔哩哔哩_bilibili项目演示:完整代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportreimportjiebafromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsim
  • 2024-03-26NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时
  • 2024-03-25自然语言处理NLP:情感分析疫情下的新闻数据|附代码数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=11583新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通过这