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DGraph:ALarge-ScaleFinancialDatasetforGraphAnomalyDetectionDGragh是一个用于图异常检测（graghanomalydetection,GAD）的大型金融数据集。它包含300w个节点、400w个动态边和100w个ground-truth节点。作者在关注的问题大领域：图异常检测（GAD）现实世界场景中，异常是普遍

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随着汽车软件开发的复杂程度不断提升，尤其是智能网联汽车和自动驾驶技术的进步，汽车软件开发的复杂程度不断攀升。为了满足日益增长的功能需求和技术挑战，异构硬件平台被越来越多地采用，不同的工具链也不可避免地被引入到实际的开发流程中。这一趋势不仅增加了开发过程的技术多样性，也

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9月27日至29日，2024中国算力大会在河南郑州举行，这是我国算力产业领域的全国性顶级盛会，由河南省人民政府统筹指导，工业和信息化部、中国信通院联合主办。大会以“聚智向新算领未来”为主题，搭建“政产学研用”对接平台，集中展示了我国AI算力产业的创新成果，得到国家相关部委及地方

视频分享在这：3.1异构万卡集群，GPU与国产计算卡芯片异构通信_哔哩哔哩_bilibili国内已经有三家，实现了异构集群，GPU与国产芯片异构通信方案，初步调用结果如下。异构集群的挑战异构芯片间的混训主要面临两大挑战，一是异构卡通信库差异，导致异构卡之间通信难，二是异构卡之间性能差异

企业通常会采用多个不同的业务系统来支持其运营，但这些系统往往来自不同的供应商，采用不同的技术架构和数据格式，形成了异构系统的格局。这种异构系统的存在给制造业企业带来了诸多问题，如信息孤岛、数据不一致、业务流程不顺畅等，严重影响了企业的运营效率和竞争力。制造业异构系

​综合化航空电子系统是一类典型的安全关键系统，具有分布式、异构、计算资源和物理资源强耦合等特征。随着IMA（IntegratedModularAvionics，综合模块化航空电子）系统趋于复杂化和智能化，系统的功能越来越多地采用软件来实现，如何打造更为可靠的综合化航空电子软件成为一个重要挑战。1.

数字经济时代，算力已成为国民经济发展的重要基础设施。随着数字化转型的不断深入和人工智能技术的广泛应用，构建以新型智算中心为核心的智能算力生态体系正驱动着数字经济快速发展，成为人工智能赋能千行百业的重中之重。2022年2月，国家正式启动“东数西算”工程，作为数字信息基础设施建

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超异构计算杂谈在这一节中要从更远的视角来看看计算机架构发展的黄金10年，主要将围绕异构计算和超异构来展开。在开始具体内容前，非常推荐观看以下两个视频：计算机架构的新黄金时代：ANewGoldenAgeforComputerArchitecture编译器的黄金时代：TheGoldenAgeofCompilerDesi

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背景与挑战：介绍FL，引出数据异构问题和数据不可见性，因此需要大量的人力来定制更好的模型架构，因为设备异构性，边缘设备需要更高的计算负担和通信成本。介绍解决数据异构的相关工作，指出这些工作需要强大的先验假设。预定义的模型不一定是最优的贡献：1.提出FedNAS方法，在边缘设备之间

背景：介绍联邦学习，参数服务器和workers之间的关系挑战：1.预定义模型：太大的架构可能会导致过度拟合问题和workers不必要的计算开销，而太小的架构可能会导致低训练性能2.数据不可访问：数据不可访问导致不能设计出真正高效的架构在边缘计算中使用FL。需要考虑三种挑战：1.异构数据2

  

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异构几何问题（HeterogeneousGeometryProblems）涉及具有不同几何特性或性质的区域、结构或材料的问题。这些问题的复杂性通常来自于几何和物理属性的空间变化，例如材料的不同密度、弹性模量或导热系数，这些属性在空间中不均匀分布。1.定义与背景异构几何问题的关键在于研究对象的"

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