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获取图像属性
主要介绍三个属性：
- 形状属性：行、列、通道数
- 像素数目属性
- 图像的数据类型属性
形状属性
shape
shape可以获取图像的形状，返回包含行数，列数，通道数的元组.
- 灰度图像：返回行数，列数
- 彩色图像：返回行数，列数，通道数(BGR)
例子
import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.shape)
img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.shape)'''
运行后输出：
(720, 1600)
(720, 1600, 3)
'''
'''
(720, 1600)是有720行、1600列
(720, 1600, 3)是有720行、1600列、3个通道
'''
像素数目属性
size
size可以获取图像的像素数目。（像素数目指的是这个图像有多少个像素点）
- 灰度图像：返回：行数 * 列数
- 彩色图像：返回：行数 * 列数 * 通道数
例子
import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.size)
img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.size)'''
运行后输出：
1152000
3456000
'''
'''
1152000说明img1图像有1152000个像素点（灰度图像）
3456000说明img2图像有3456000个像素点（彩色图像）
'''
图像数据类型属性
dtype
dtype返回的是图像里面每个像素点的数据类型。
例子
import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
print(img1.dtype)
img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
print(img2.dtype)'''
运行后输出：
uint8
uint8
'''
# 可以看到运行后输出的都是uint8类型（表示每一个像素点都是uint8这个类型）
完整代码
import cv2
img1 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',0)
# print(img1.shape)
# print(img1.size)
# print(img1.dtype)
img2 = cv2.imread('opencv/image/image_demo.jpg',1)
# print(img2.shape)
# print(img2.size)
# print(img2.dtype)总结
形状属性：img.shape
像素数目：img.size
数据类型：img.dtype
SOP一下（uin8是什么）
# 使用cv2的dtype获取图像的数据类型返回uint8，这是个什么类型，这个代表了什么？dtype还能返回那些属性？全部给我列举出来'''
uint8是一种无符号整数类型，表示每个像素的取值范围为0到255。在计算机中，它使用8位二进制数来表示一个整数值。
除了uint8之外，OpenCV中的dtype属性还可以返回以下几种属性：
float32：单精度浮点数类型，每个像素的取值范围为0.0到1.0。
float64：双精度浮点数类型，每个像素的取值范围为0.0到1.0。
int8：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-128到127。
int16：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-32768到32767。
int32：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-2147483648到2147483647。
int64：有符号整数类型，每个像素的取值范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。
这些不同的数据类型可以根据具体的需求选择使用，例如对于需要精确计算的场景可以使用float32或float64类型，而对于只需要表示黑白图像的场景可以使用uint8类型。
''''''
总结uint8：
无符号整数类型，每个像素的取值范围为0到255，使用二进制来表示。
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