线性筛

 #include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;typedefstructf{intdata;f*next;}node,*Node;voidbuild(f*p){intx;while(cin>>x&&x!=-1){f*now=newnode();now->data=x;......

这里做的是RH（土壤相对湿度）和PA、SPI、MI、MCI之间的关系：   结果： 看下R方，0.221，说明预测变量PA、SPI、MI、MCI能够解释因变量RH22.1%，证明RH的波动只有22.1%是由于PA、SPI、MI、MCI造成的，一般统计学要求30%以上是可以接受的。实际数据达到10%就算好的了，一般10%可以接受......

初级线性表vectorv.resize(n,m)重新调整数组大小为\(n\)，如果比原来的小，就删除多余信息。如果比原来的大，就把新增的部分初始化为\(m\)，其中\(m\)可以省略。vector<int>a(n+1)初始化。P3613[深基15.例2]寄包柜#include<iostream>#include<algorithm>#include<......

1.数字三角形。acwing898.1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;34constintN=520,INF=1e9;5intn;6inta[N][N];//表示每一个点7intf[N][N];//表示状态89intmain()10{11cin>>n;12for(inti=1;i<=n;i......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记......

2.3--2.7的知识点1.使用矩阵消元 2.消元矩阵 3.行交换矩阵 4.增广矩阵2.4矩阵运算规则 行与列方块矩阵与方块乘法舒尔补充2.5逆矩阵乘积AB的逆矩阵......

把原题做法GF的系数进行OEIS，发现那个三角形就是Catalan数的GF复合上一个\(xy(1-x)\)的形式。更为奇妙的是，OEIS下面竟然给出了一个通项公式，\(T(n,k)=(-1)^{n-k}{k\choosen-k}C_k\)，其中\(C\)是Catalan数列。代入原题的式子，发现答案竟然就是：\[\sum_{i=0}^n(-1)^{n......

在码-综述中，我们讨论了SingletonBound，得出码字集合C中的码字的参数是（n，K，d），其中K ≤qn-d+1在线性码中，K= qk  ≤ qn-d+1，即有k ≤n-d+1 1.MDS线性码的定义C是参数为 [n，k，d] 的线性码且d=n-k+1，则称C为MDS线性码。 2.C的生成矩阵G，校验矩阵H，对偶码C⊥ ......

1.定义若C是Fqn的一个线性子空间，则称C是一个线性码。既然是线性子空间的话，一定有维数，例如C的维数是k，上一章引进的量中码字个数K=qk上一章引进的量中（n，K，d），  码字个数K，最小距离d现在引进线性码[n，k，d]，码长n，码的维数k，最小距离d 2.线性码的最小距d(C)=mindH(x，y)=minW+(x-......

1.初始化步骤importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self,data,labels,polynomial_degree=0,sinusoid_degree=0,normalize_data=True):"""初始化线性回归模型对象。......