流计算&Flink
Flink的优势包括高度灵活的流式窗口，同时支持高吞吐，低延迟，高性能，支持有状态计算。
典型的时间的事件驱动型应用有：反诈骗，基于规则的报警，业务流程监控，异常检测。
流计算的处理流程包括：数据是实时计算，数据实时采集，实时查询服务。
流数据的特征：注重数据的整体价值，不过分关注个别数据，数据快速持续到达。
Strom的主要特点：免费开源，可靠的消息处理，快速部署，可扩展性。
静态数据与流处理对应的计算模式是：静态数据对应批量计算，流数据对应实时计算。
Flink系统主要由JobManager和TaskManager组成。
流计算的基本理念是数据的价值随着时间的流逝而降低。
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