文章目录
- 题目描述
- 思路分析
- 完整代码
题目描述
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
思路分析
要我说，这种题就应该直接暴力，管他超不超时的呢。
正经~~~~
1.造哈希表hs，key存当前遍历的数值，value存连续区间的最大长度。
2.遍历所给数组nums。
- 若当前值在哈希表里，则无视，因为求的是最长连续区间嘛，重复值肯定不算的。
- 若不在哈希表里，则找到当前值的前一个数left和后一个数right所记录的连续区间长度。
3.更新当前值最大连续区间长度=left+right+1，更新当前值的前一个值的最大长度，和后一个值的最大长度。
举例：nums = [100,4,200,1,3,2]
1。设指针i遍历nums，i = 100。判断99和101是否在哈希表里，不在，left和right都是0。则当前最大长度就是left+right+1。所以当前哈希表={100:1}
2。i = 4 ，i = 200 同理，i=1同理。此时哈希表 = {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1}。
3。i = 3，此时 3的前一个数2没在哈希表里，所以left依旧是0.而3的后一个数为4,4在哈希表里，所以此时right=hs[4]=1。那么当前值3的最大连续区间left+right+1 = 2,哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2}。
4。紧接着更新i=3的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度，即hs[i-left] =2，同理hs[i+right] = 2。
5。i=2，同理判断2，left = 1。right = 2，当前2的最大连续区间 = 4，所以哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2 , 2:4}
6。紧接着更新i=2的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度，即hs[i-left] =4，同理hs[i+right] = 4。
完整代码
class Solution:
def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0
hs = {}
for i in nums:
if i not in hs:
left = hs.get(i-1,0)
right = hs.get(i+1,0)
su = left+right+1
res = max(res,su)
hs[i] = su
hs[i-left] = su
hs[i+right] = su
print(res)
return res ```