HashMap的数据结构在Java中，保存数据有两种比较简单的数据结构：数组和链表。数组的特点是:寻址容易，插入和删除困难;而链表的特点是:寻址困难，插入和删除容易。常用的哈希函数的冲突解决办法中有一种方法叫做链地址法，其实就是将数组和链表组合在一起，发挥了两者的优势，我们可

常见的5种方法：1.开放定址法开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。常见的开放寻址技术有线性探测、二次探测和双重散列。这种方法的缺点是可能导致“聚集”问题，降低哈希表的性能。2.链地址法最常

题目链接https://www.luogu.com.cn/problem/P3823分析先解决队伍的合并与分离问题。使用链表结构，分别维护每只蚯蚓的前驱和后继即可。然后考虑如何统计答案。可以对每只蚯蚓的“向后\(k\)数字串”使用字符串哈希的方式获得哈希值，再用一个哈希表存储每个哈希值出现的次数。对

哈希函数的选取通常我们采用的是多项式Hash的方法，对于一个长度为l的字符串s来说，我们可以这样定义多项式Hash函数：其中，M需要选择一个素数（至少要比最大的字符要大），b是一个比最大字符大的整数。（ASCII码值比较）之所以选择这样的哈希函数，不仅是因为它不容易产生哈希碰撞(就

【华为OD-E卷-最长连续子序列100分（python、java、c++、js、c）】题目有N个正整数组成的一个序列。给定整数sum，求长度最长的连续子序列，使他们的和等于sum，返回此子序列的长度，如果没有满足要求的序列，返回-1输入描述第一行输入是：N个正整数组成的一个序列第二行输入是：给定

Redis入门教程：什么是Redis？如何开始使用？Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列、实时数据处理等场景。它不仅速度快，而且支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），因此非常适合处理大量实时数据。今天，我们将带你一起快速了解Redis，并教你如何上

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注：编译、测试之前运行sudosysctlvm.mmap_rnd_bits=28BusTub'sarchitecture:1.QueryProcessing(查询处理层)负责将输入的SQL查询转化为可执行的物理查询计划。Parser（解析器）：将输入的SQL字符串解析为抽象语法树(AST)，检查SQL语法是否合法。Binder（绑定器）：对AST进

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文章目录加解密与现代密码体制总结一、什么是加解密？1.加密与解密2.传统的加解密（古典密码）3.现代的加解密二、现代密码体制1.现代密码的两大类2.两种体制各有特点三、对称密钥体制Ⅰ.分组密码1.Feistel——经典的分组密码结构2.DES(DataEncryptionStandard)——数

目录​缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存穿透：无效请求绕过缓存访问数据库。缓存击穿：某个热点数据缓存失效，导致并发请求直接访问数据库。缓存雪崩：大量缓存同时失效，导致请求集中访问数据库，数据库压力骤增缓存穿透定义：缓存穿透指的是查询一个根本不存在的数据，这种查询会绕

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什么是哈希？哈希是一种将任意长度的数据转换为固定长度的数据的技术。这个固定长度的数据通常被称为哈希值或哈希码。哈希函数是实现这一转换的关键，它接受任意长度的输入，并产生一个固定长度的输出。为什么使用哈希？哈希的主要用途之一是快速查找数据。通过哈希函数，我们可以将

要退役做一些自己感觉好久没做过或者没学过的题。P6626[省选联考2020B卷]消息传递套路点分治，把询问挂在点上，然后就是每次处理跨越重心的路径，贡献到目前的每个点上。P2664树上游戏对颜色进行计数，乍一看不可做，但是经过推导之后发现可以直接上点分，路径贡献到点上，差分，用dfs

先说结论：unordered_map不维护键的顺序，因此不能按顺序访问元素，因此如果你需要遍历表时若选用unordered_map就肯定比map慢1.数据结构与底层实现unordered_map：基于哈希表实现。优点：平均情况下插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。缺点：最坏情况下，时间复杂度可

一、刷题部分1.1哈希表理论基础原文链接：代码随想录题目链接：

在Java中，Set系列集合是一个非常重要的集合框架，它提供了多种实现，每个实现都具有独特的特性，适用于不同的场景。本文将详细介绍Set系列集合的相关知识，包括其通用特性、各种实现类及其底层原理。一、Set集合的通用特性Set集合具有以下几个显著的特点：无序：这意味着元素的存

目录本章目标一、基本介绍1.什么是HashMap？2.HashMap类的继承关系二、原理分析1.哈希表2.存储数据过程1>存储过程中相关属性2>存储过程图解3>存储过程源码分析3.底层数据1>什么是数据结构？2>HashMap的数据结构3>数据结构的源码三、源码分析1.HashMa

前言1密码搜寻–文件名和文件内容1.1寻找有趣的文件名1.2寻找有趣的字符串2密码搜寻–Web文件/Config文件2.2.1使用Hashcat破解密码2.1Config文件中的密码2.2Web文件中的密码3密码搜寻–隐

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。 示例1：输入：nums=[2,7,11,15],targe

题目：给定一个大小为n的数组 nums，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊n/2⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。解法一（哈希表）：使用哈希表可以快速统计出每个元素出现的次数，使用哈希映射来存储每个元素以及出现

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传送门这道题要求我们对于非常多的询问回答[l,r]、[L,R]这样两个区间内A、B数组中各个数的出现次数是否相同。看到这道题似乎想到了刚开始学编程的时候就想过的一个问题（bushi，那就是我能不能直接用，例如说这段区间和是否相同，或者说这段区间乘积之类的是否相同来判断这个区间各个数

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