- 论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名：Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition"用于大规模图像识别的深度卷积网络"了解VGG模型研究问题：研究方法:主要结论：模型:问题：行文结构梳理：......
- Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENNGuoW.,SuR.,TanR.,GuoH.,ZhangY.,LiuZ.,TangR.andHeX.Dualgraphenhancedembeddingneuralnetworkforctrprediction.KDD,2021.概图网络用在精排上,作者的出发点是为了解决(user/item)特征的稀疏性和用户交互序列的稀疏性,不过这出......
- CF1264D2 Beautiful Bracket Sequence
第二次听这道题，写个推导过程。考虑对于给定的括号序列如何算答案，考虑最终答案对应回原序列的位置，于是我们要找到一个位置让其左边的左括号与右边的右括号一样多。因为挪指针时两者之一一定变化，并且两边均单调，所以这个分界点是唯一的。考虑枚举分界点算答案。假设左边有\(x\)个......
- [ARC116C] Multiple Sequences题解
思路我们可以很好的想到一种\(O(nm)\)的dp:状态：\(dp_{i,j}\)为搜到第\(i\)个,最后一个数是\(j\)的方案数。转移：\(dp_{i,j}=\displaystyle\sum_{k|j,k\not=j}dp_{i-1,k}\)当然这是会超时的。我们换一种思路，我们先枚举最后一个数，再计算方案数。这有个好处，我们缩小......
- 论文阅读：CurveNet: Curvature-Based Multitask Learning Deep Networks for 3D Object
CurveNet:Curvature-BasedMultitaskLearningDeepNetworksfor3DObjectRecognitionCurveNet：用于3D对象识别的基于曲率的多任务学习深度网络IEEE2021摘要：在计算机视觉领域，3D对象识别是许多实际应用中最重要的任务之一。三维卷积神经网络（CNN）已经在3D物体识别中展示了其......
- Codeforces Round 903 (Div. 3) E. Block Sequence（DP）
CodeforcesRound903(Div.3)E.BlockSequence思路：设dp[i]为当i~n为完美的最少删除次数dp[n]=1,dp[n+1]=0;从后至前对于dp[i]更新若直接删除当前点，则为dp[i+1]+1若不删除则为min（dp[i+a[i]+1],dp[i]）;i+a[i]+1为a[i]不能覆盖的位置#defineintlonglong#define......
- Codeforces Round 685 (Div. 2) B. Non-Substring Subsequence
对于一个长为\(n\)的\(01\)字符串\(s\)有\(n\)个询问。第\(i\)个询问被\(l_i,r_i\)描述\(1\leql_i<r_i\leqn\)。对于每个询问，你需要确定\(s\)中是否存在一个子序列等同于子串\(s[l_i\cdotsr_i]\)。显然子序列可以和子串仅有一个字符不相同。于是\(s......
- CF264B Good Sequences 题解
GoodSequences状态很显然，设\(f[i]\)表示位置\(i\)的最长长度。关键是转移，暴力转移是\(O(n^2)\)的，我们必须找到一个更优秀的转移。因为一个数的质因子数量是\(O(\logn)\)的，而只有和这个数具有相同质因子的数是可以转移的；因此我们可以对于每个质数\(p\)，设一个\(mx_p......
- Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Predicti
目录概Fi-GNN代码LiZ.,CuiZ.,WuS.,ZhangX.andWangL.Fi-GNN:Modelingfeatureinteractionsviagraphneuralnetworksforctrprediction.CIKM,2019.概"图网络"用在精排阶段(算哪门子图网络啊).Fi-GNN一个item可能有多种field,比如:\[\underbrace......
- CF1401B [Ternary Sequence]
Problem题目简述两个序列\(A,B\)。这两个序列都是由\(0,1,2\)这三个数构成。\(x_1,y_1,z_1\)和\(x_2,y_2,z_2\)分别代表\(A\)序列和\(B\)序列中\(0,1,2\)出现的次数。你可以重新排列两个序列中的元素，然后生成一个新序列\(C\)，\(C\)的生成规则如下：\[C_i......