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目录背景测试方法测试结果case1:（经过多级交换机）case2：长时测试（经过多级交换机）case3:长时测试（设备直联）可能原因分析解决方法背景UDP作为面向非连接的传输协议，并不能保证可靠交付。本文编写代码测试设备之间UDP小包传输的可靠性。测试方法发送侧基于

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Matlab去除CT扫描得到的图像的环形伪影列表RingCorrection/autolim.m , 592RingCorrection/autothresh.m , 449RingCorrection/CenterDetermination.m , 3317RingCorrection/CenterDetermination.prj , 34364RingCorrection/centerofmass.m , 538RingCorrection/

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具体数学还在发力！题目描述考虑下列两个序列\(P\)和\(Q\)。我们用\(P(i)\)表示序列\(P\)中的第\(i\)个元素，用\(Q(i)\)表示序列\(Q\)中的第\(i\)个元素：序列\(P\)是一个已排序的序列，其中，对于所有\(k\in\mathbb{Z^+}\)，\(k\)在序列\(P\)中出现\((k+1)\)

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Anexampleofhighlevel sequencediagram for onlinebookshop.Onlinecustomercansearchbookcatalog,viewdescriptionofaselectedbook,addbooktoshoppingcart,docheckout.

性能分析第一步-梳理线程顺序Flutter应用在性能分析的时候，需要使用分析工具去抓取应用的trace，并对trace进行分析。Flutter应用在渲染流程上与几个线程密不可分，而这篇指南里，主要介绍这几个密不可分的线程，以及它们在渲染流程上顺序。分析工具常用的分析工具有DevEcoStudioProfi

前言还是别把\(\rm{POJ}\)的题都水过去,好好想一想不是哥们,紫题?思路还是先想朴素的\(\rm{dp}\),令\(f_i\)表示拆分到了位置\(i\),此时的最大整数之和的最小值\[f_i=\min_{k=1}^{\sum_{j=k+1}^{i}{a_j}\leqM}\{f_k+\max_{j=k+1}^{i}{a_j}\}

开始刷KMP1（看毛片算法）ViewCodeHDU1711暴力就是A的数字个数*B的数字个数，10^10，还要乘个未知的数据个数：T，肯定超时 开始 回顾  学KMP 

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种用于生成唯一的ID的算法，它由Twitter开发。其生成的ID在全局范围内是唯一的，适合高并发场景。雪花算法生成的ID通常是一个64位的整数，包含多个部分，具体结构如下：1.**时间戳（41位）**：当前时间的毫秒数，能支持69年的时间范围。2.**工作机器ID（10位）**：机器

说明​ channelsounding是蓝牙6.0的新出的功能，虽然说是新出，但是大家都说核心的技术其实还是以前那套tof方案和aoa方案用于定位应用，只不过SIG将其进行统一打包，至于这套东西真正是怎么样的，我还真没研究过。​ 由于工作和兴趣原因，需要对这套东西进行研究，故打算开几篇博客来记录下

P10977CuttheSequence看到题目我们不难想到动态规划，对于每一个点\(a_i\)可以求一个\(pre_i\)满足$\forallj\in[pre_i+1,i]$$a_l\lea_i$且$a_i<a_{pre_i}$用人话说就是从\(i\)往前数第一个大于\(a_i\)的数，然后我们可以对于\(a_i\)求一个前缀和，这样就能

原文链接：https://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/141426933Symptoms上午收到邮件报警，提示有异常等待“logfilesync”等待事件邮件监控请参考oracle常用监控脚本（纯干货，没有EMCC,ZABBIX也不怕）_oracle监控及日常处理脚本-CSDN博客  查看OEM也能看到异常的波

首先容易确定每个位置的上界，接下来考虑对每种上界分别求方案数，再乘起来。对每一种上界将其对应的位置提出来，由于是区间\(\max\)，只需要关注每个位置的值是否到达这个上界\(x\)。枚举一个前缀，考虑维护\(f_i\)表示最后一个达到上界位置为\(i\)，确定完这个前缀中所有数的方案数。

对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值enumerate多用于在for循环中得到计数 语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])sequence--一个序列、迭代器或其他支持迭

分析题意十分简单，不难推出式子：$f_i=\sum_{j=1}^{i-1}f_j\times(\max_{k=j+1}^ia_k-\min_{k=j+1}^ia_k)$但我们考虑这个\(O(n^2)\)的东西显然是冲不过去的，所以必须优化转移。式子后面两块都是极值，这启发我们用单调栈解决。由于\(\max_{k=j+1}^i\)与\(\min_{k=

AI的发展日新月异，AI系统相关软件的更新迭代也是应接不暇，作为一篇讲授理论的文章，我们将尽可能地讨论编程范式背后的原理和思考，而少体现代码实现，以期让读者理解AscendC为何这样设计，进而随时轻松理解最新的AscendC算子的编写思路。本文将针对AscendC的编程范式进行详细讲

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