前言
python 类里面常用的方法有3个：静态方法（@staticmethod），类方法（@classmethod）和实例方法(self)
本篇讲解这3种方法在使用上有什么区别。
函数
先从函数说起，方法跟函数是有区别的，经常有人容易混淆，函数定义是def 关键字定义（外面没class)
def fun():
a = "hello"
return a
# 函数调用
res = fun()
print(res)
函数调用使用函数名称后面加括号就能调用了
实例方法(self)
类里面的方法定义也是用def 关键字，注意在类里面叫方法了，不叫函数，定义的方法默认在括号里面加一个self参数。
self 是类本身的实例对象，所以在看到def 定义的方法括号后面有self参数的叫实例方法。
class A(object):
count = 0
def fun(self):
b = "world"
return b
# A类不能直接调用fun
# print(A.fun())
a = A()
print(a.fun())
前面https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/15151723.html讲属性的时候说到过A类的属性和A()实例对象属性是不一样的。
fun()里面带了self参数，那么它是实例方法，也就是A()实例对象的方法了，所以必须先实例化A()才能调用此方法。
静态方法（@staticmethod）
我们可以在函数里面写一个类
def fun():
a = "hello"
class A(object):
count = 0
def fun(self):
b = "world"
return b
return A
于是会想到，在类里面是不是也可以写一个函数呢？于是就有了静态方法(@staticmethod),静态方法的出现就是为了在类里面可以写一个函数，当普通的函数去调用。
定义静态方法需使用@staticmethod装饰器，并且括号后面不需要self参数了。
class A(object):
count = 0
def fun(self):
b = "world"
return b
@staticmethod
def start():
print("start-----")
# 不用实例化也能调用
A.start()
# 实例化也能调用
a = A()
a.start()
静态方法不需要实例化可以直接调用，实例化后也能调用，可以理解成函数。
类方法（@classmethod）
类里面有2个概念，属性和方法。
前面讲到A类和A()实例对象的属性是不一样的，比如
- A类只要count属性
- A()实例对象的属性是
__init__里面的age和name，并且包含A类属性count
class A(object):
count = 0
def __init__(self):
self.age = 18
self.name = "yoyo"
# A只有count属性
print(A.count)
# A() 实例化对象
a = A()
print(a.count)
print(a.name)
print(a.age)
既然已经知道了A类的属性和A()实例对象属性是不一样的，再回到前面的实例方法概念上，实例方法是A()实例对象的方法。
既然A()实例对象有实例方法，那么A类当然也有类方法的概念了，于是可以在方法上加上@classmethod装饰器声明它是类方法，并且括号第一个参数cls是指类本身
class A(object):
count = 0
def fun(self):
b = "world"
return b
@staticmethod
def start():
print("start-----")
@classmethod
def create(cls):
print("create--------")
# 不需要实例化，类名称直接调用类方法
A.create()
# 实例化也能调用类方法
a = A()
a.create()
类方法使用场景
实例方法和静态方法小伙伴们应该是经常用的，类方法这个概念本身比较难懂，就算看懂了也不知道如何用到具体场景上，在网上搜到一个案例讲解的挺好的。
看下面的定义的一个时间类：
class DataTest(object):
day = 0
month = 0
year = 0
def __init__(self, year=0, month=0, day=0):
self.day = day
self.month = month
self.year = year
def out_date(self):
print("year :", self.year)
print("month :", self.month)
print("day :", self.day)
t = DataTest(2021, 8, 18)
t.out_date()
输出：
year : 2021
month : 8
day : 18
如果用户输入的是 "2016-8-1" 这样的字符格式，那么就需要调用Date_test 类前做一下处理：
string_date = '2018-8-18'
year, month, day = map(int, string_date.split('-'))
s = DataTest(year, month, day)
print(s.out_date())
先把‘2018-8-18’ 分解成 year，month，day三个变量，然后转成int，再调用DataTest(year, month, day) 也很符合期望。
那我可不可以把这个字符串处理的函数放到 DateTest 类当中呢？
那么@classmethod 就开始出场了
class DataTest(object):
day = 0
month = 0
year = 0
def __init__(self, year=0, month=0, day=0):
self.day = day
self.month = month
self.year = year
def out_date(self):
print("year :", self.year)
print("month :", self.month)
print("day :", self.day)
@classmethod
def get_data(cls, string_date):
"""处理'2018-8-18'字符格式"""
year, month, day = map(int, string_date.split('-'))
return cls(year, month, day)
定义一个get_data类方法，处理完字符串后返回这个类的实例对象
r = DataTest.get_data('2018-8-18')
r.out_date()
这样同样可以达到实例化的效果，于是就兼容了前面的代码了
参考资料https://www.zhihu.com/question/20021164