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时间:2023-09-27 14:15:49浏览次数:30  
标签:面试官 项目 self 风控 的话 一些 考研

  1. 自我介绍

  2. 哪里人

  3. 准备在长沙吗

我在本科时候,每年最具幸福感的城市排名长沙都榜上,之前也不太清楚世界有这么大

去年跟家里人有去长沙玩过两天,岳麓山,烟火气息要比我呆过的地方更弄一些。

生活压力来说我感觉也不会那么的大,如果能在长沙的话那是很好的选择。

  1. 本科是南京工程学院,当时

  2. 本科成绩怎么样

  3. 您毕业之后的gap是什么情况

本科学过的那么多的课程里,我对软件的部分的兴趣会更高一些,当时我业余的时候也接触到一些技术想往这方面再深造一下,但是当时对自己的认识是,基础也不是很扎实,只是跑了些demo。如果直接考研,就算是进入了复试,那老师对我的相关学习经历的认同也会相对差一些,有机会的话我宁愿是多花一些自己额外的时间,去做好准备。所以毕业那上半年到下半年十一月,穿插着一些学校的以及毕业的事情,我大部分的时间都花在在南京那边一个公司的实习了,南京人工智能研究院,现在的君英天达。然后是差不多是学习跟随的性质吧参与完那边的两个项目,然后年底的时候回家打算面对第二年的考研吧。

  1. 您觉得这段经历对于您来说的影响是什么

这个经历最终很好的帮助了我考研上岸并且开启下一阶段的学习,当然代价从现在来看的话也是不小,考研会一年比一年激烈,就业也是,晚一年的话其实也相对于同龄人来说少一年的工作经验。从另一方面来说的话,也是让我意识到,有些事情是没有准备充分这种选项的,无论什么情况,如果说机会成熟了,就要勇敢点去把握哪怕自己并没有完全准备好,直面可能的失败。

  1. 有对您过往的经历提出建议吗

两位面试官对我的经历没有提出建议,他们的建议的话都是从一个专业的角度给出的。

第一个面试官的评价是我在软开方面有做过一些项目,然后算法也有经验,有将这两者结合起来的可能,但是我在一些细节上的项目认识还是不够清晰,好多特性是在反复实验之后才掌握的,认识也是。

第二个面试官的话的评价是我的个人的开发项目内容已经是比较熟练了,但是需要多去结合一些开源提交的代码的版本控制系统去使用,增强和别人远程协作开发的能力。

 

  1. 您之前的实习经历在前几面面试官有提起过吗

  2. 在南京人工智能研究院

  3. 您秋招有确定的offer吗,流程中的有吗

有 国企的有的我已经拒绝了因为自己对技术还是有些追求,他提供的岗位完全不是技术岗,互联网的基本都在一面结束就没了,就业形式不好吧,需要降低预期,技术进行一些转向。

  1. Base在西安,和青岛。

  2. 您校招主要看重什么点?看重公司的培养模式,看重公司的业务,

  3. 我自己对于将项目开发落地很感兴趣,对于管理了解很少,可能就仅仅局限于以前本科上过的一些企业管理课,所以说在未来可能较长的一段时间内我都会花时间打磨我自身的技术吧,去认识到像企业招了我,那我的技能能为企业带来什么,和完成业务的开发之间还缺少什么,然后向这方面前进。

 

  1. 您自己的项目遇到过什么困难,能展开

我在科研项目里遇到的问题和自己个人项目开发碰到的问题是截然不同的。

科研项目里碰到的难点在于就在于其他人的论文里为了将他的论文论文的优势更好的展开,有意去回避一些弱点或者不能解决的方面,然后自己的话在不一样的数据不一样的任务上就会踩坑,最终的解决方案的话真的是通过自己很长时间尝试了来自其他领域解决某个目的的方案而不是从这个领域里的,重做了大量的数据预处理才解决的,这种方案差异带来的差异。

个人项目开发的话,在业务逻辑上的实现还是组件的实现,都有前人探索过,很容易找到一些别人的实现思路,进行比对,然后改进自己。包括代码调试。这一部分主要就是需要有耐心吧,一点一点去定位。

  1. 期望工资。

因为不是很清楚云智这边的offer的薪资构成,可能按照我自己的期望来说的话,希望月薪在1W5这样然后总包的话能达到20w出头吧。

 

  1. 公司的业务

这种金融风控业务需求的公司经常都是金融公司像银行像证券公司,但是他们风控数据模式上、技术方案可能都存在局限性无法应对普遍的多模数据海量数据的情况,人力成本也高。我的话,对于风控产品的认识主要就是在一些智能反欺诈,信用风险评估,交易风险评估,这些评估手段的话我想都依赖于一个中间的风控平台提供的api接口去实现的。想要部署这样的平台又依赖边缘化或者是中台的配置,要数据分析能力,海量数据的话那还对处理器的运算能力有要求(可能会提出一些优化加速的需求),只有这些实现了的话才有部署的可能,而后续的话还要有功能上的可拓展性和一些热更新的可能。

  1. 反问

请问这个HR面的结果会大概多久出来呢

标签:面试官,项目,self,风控,的话,一些,考研
From: https://www.cnblogs.com/synapse331/p/17732553.html

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