描述
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例1
- 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
- 输出: 4
- 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例2
- 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
- 输出: -1
- 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示：
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
第一次提交:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int high=nums.length-1;
while(low<=high){
int mid=(low+high)/2;
int midValue=nums[mid];
if(midValue==target)return mid;
if(midValue<target)low=mid+1;
else high=mid-1;
}
return -1;
}
}
结果
刚开始以为自己的解法吃内存太多了，后来用了别人写的的优质代码发现内存占用都差不多:)
学习到的点
二分查找有两种写法，以往虽然知晓，但是大脑中没有一个明确而界限点
- 左闭右闭[low high]，即target是存在于low high这两个索引对应值的之中
- while(low<=high)是有意义的
- 当midValue>target的时候，high=mid-1 low=mid+1
- 左闭右开[low high)，即target是存在于low索引对应的值的右边(包括low自己)而小于high对应索引值的左边的
- while(low<=high)没有意义，所以为low<high
- 当midValue>target的时候，high=mid，此时low=mid+1
以下为大佬的优质解法：
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1;
}
return -1;
}
}
1.
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
这一步很重要，如果条件通过则可以避免执行下面的代码，提升代码性能
2.
int mid = left + ((right - left) >> 1);
向右移动1位为除2(开发做久了，唤醒了沉睡的记忆)
让low右移low和high这段距离的二分点得到mid(B格提升)