快速排序代码https://www.acwing.com/problem/content/description/787/voidQuickSort(intq[],intlow,inthigh){//递归的终止情况if(low>=high)return;//第一步：分解为子问题intpivot=q[low+high>>1],i=low-1,j=high+1;

RSA基础e，n是公开钥匙d是私用钥匙c是密文m是明文（包含flag）n=pqd=invert(e,(p-1)(q-1))m=pow(c,d,n)#解密flag=long_to_bytes(m)#转文字1、相邻素数q=gmpy2.next_prime(p)p和q挨得很近解题代码：fromCrypto.Util.numberimport*fromgmpy2

Giventwointegerarraysarr1andarr2,andtheintegerd,returnthedistancevaluebetweenthetwoarrays.Thedistancevalueisdefinedasthenumberofelementsarr1[i]suchthatthereisnotanyelementarr2[j]where|arr1[i]-arr2[j]|<=d.Exampl

paper通过密集连接的小卷积核实现细节特征（高频特征提取）提取importtorch.nnasnnclassDense(nn.Module):def__init__(self,in_channels):super(Dense,self).__init__()#self.norm=nn.LayerNorm([in_channels,128,128])#Assuminginputsi

二分查找/*折半查找，二分查找*///已经排好序的数组中进行查询#include<stdio.h>intmain(){ intlow,high,mid,userInput;//highlowmid记录的是数组下标 intflag=0;//记录能否找到 inta[10]={12,14,21,35,48,57,69,78,89,99};//二分查找的前提：已经有序 low=0

 一、二分查找算法的基本概念定义与原理二分查找，也被称为折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其原理基于分治思想，每次查找都将查找区间缩小一半。例如，在一个有序数组中查找一个特定的数字，我们先比较数组中间位置的元素与目标元素的大小。如果中间元素

key说明aid视频ID就是B站的avxxxx后面的数字cid应该是客户端id,clientId的缩写(推测的,不一定准确)经过测试,这个字段不填也没关系page第几个视频,起始下标为1(默认值也是为1)就是B站视频,选集里的,第几个视频as_wide是否宽屏1:宽屏,0:小屏hi

对于自家的操作系统，苹果向来是采取严密措施来防止在非苹果设备上运行。近日在Reddit上，用户“Aggressive_Level7574”分享了一张照片，显示他成功在三星GalaxyA系列手机上模拟运行苹果的macOSHighSierra操作系统。该用户在帖子中提到，他通过VectrasVM模拟器实现了在Galaxy

冒泡排序#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;//voidShellsort(intA[],intn)//{//   intd,i,j;//   for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//   {//      for(i=d+1;i<=n;i++)//      {//     

 

传统的大多模态模型（LargeMultimodalModel，LMM）关注于固定的尺寸和有限的分辨率。本文以GPT-4V和LLaVa-1.5为代表，揭示了视觉编码策略的根本性系统缺陷。本文指出大多模态模型可以有效地感知任何长宽比和高分辨率的图像。概述为了实现LMM模型在多种长宽比和高分辨率的图像感

Abstract3DGShasachievedveryimpressiveperformanceinreal-timenovelviewsynthesis.However,itoftensuffersfromover-reconstructionduringGaussiandensificationwherehigh-varianceimageregionsarecoveredbyafewlargeGaussiansonly,leading

大家好，我是画画的彤姐今天和大家分享一款基于Flux训练的网图风格的lora模型：墨幽-F.1-Lora-网图，该Lora模型由墨幽团队出品，旨在生成高p高糊的反向真实质感图片，而非真实摄影图片。不过，在自己出图过程中，却意外发现这个loar模型生成的图片有时候TMD蛮真实呢。触发词：Thisisah

@目录一、征稿简介二、重要信息三、服务简述四、投稿须知一、征稿简介二、重要信息期刊官网：https://ais.cn/u/3eEJNv三、服务简述HighTemperatureMaterialsandProcesses为科学技术领域与高温材料和工艺相关的新想法、见解和成果提供了一个国际出版论坛。该杂志发表原

importrandomdefquick(alist):#非递归assertlen(alist)>=2q=[]q.append((0,len(alist)-1))whileq:start,end=q.pop()mid=alist[start]#midisthepivotofthepartitionlow=

NumPy数组规整1.转换数组形状importnumpyasnpa=np.arange(1,6+1)b=np.reshape(a,(2,3))print(a)print(b)flag=np.shares_memory(a,b)print(flag)#当其返回为Ture就是视图,共享存储区#为Flase就是副本结果：2.堆叠数组importnumpyasnpa=np.random.uniform(low

NXPSemiconductors公司的产品和技术还广泛应用于安全和身份验证领域，包括智能卡、支付系统、身份识别和生物识别技术。此外，该公司还在电源管理、射频技术和传感器领域拥有丰富的经验和专业知识。恩智浦的产品不仅提供高性能和创新的解决方案，还致力于保证产品的安全性。NXPSem

代码功能以下Java代码包含了三个排序算法的实现：选择排序（SelectionSort）：通过不断选择剩余元素中的最小值来排序数组。插入排序（InsertionSort）：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。快速排序（QuickSort）：使用分治法，通过一个基准值

[TOC]求解一个整数数组划分为两个子数组问题任务描述已知由n(n>=2)个整数正整数构成的集合A={ak}(0<=k<n),将其划分为两个不相交的子集A1和A2,元素个数分别是n1和n2,A1和A2中的元素之和分别为S1和S2.设计一个尽可能高效的划分算法,满足|n1-n2|最小且|S1-S2|最大,算法返回|

g=imadjust(f,[low_in,high_in],[low_out,high_out],gamma);%f为输入的图像%后面两个区间表示将[low_in,high_in]之间的值映射为[low_out,high_out]之间的值%gamma为调节权重，小于1则映射被加权至更高的值（更亮），大于1则更暗线性空间滤波技术可以用拉普拉斯滤波器：\(g(x,y)=f(x,

​【题目描述】某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//本程序用于统计优秀（A），及格（B），不及格（C）人数intmain(){   intA=0,B=0,C=0;   intn;//n是参与本次测试的学生人数   inthigh=0,low= 0;//划分线分数   printf("输入学生人数:\n");   scanf_s("%d

 669.修剪二叉搜索树-力扣（LeetCode）思路：递归出口：当root为空时，返回空。当root的值比low小时，如果root没有右子树，直接返回空；否则返回trimBST(root.right,low,high)。当root的值比high大时，如果root没有左子树，直接返回空；否则返回trimBST(root.left,low,high)。单层递归逻辑：

msr寄存器的读写有两个指令rdmsr和wrmsr。他们可以用来读写一些系统相关的寄存器。格式是：首先向ecx写入msr寄存器的地址，这要查一下手册。对于rdmsr，会将读到的信息，一个64bit数据，高32bit放到edx，低32存访到eax。对于wrmsr，除了向ecx写入msr寄存器的地址，还要向edx和eax写入要写入的值

初始谜题1由源码可知，有固定的前缀，且长度为18，超过一个块的长度，可以通过求方程的形式先将key求出来，再将整个key带入解密函数得到加密前的字符串求key#sageN_HEX="FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF7203DF6B21C6052B53BBF40939D54123"N=Integer(int(N_HEX,16))c=93382