首页 > 其他分享 >保持预测一致性,推动企业实现未来价值

保持预测一致性,推动企业实现未来价值

时间:2023-09-12 14:32:32浏览次数:30  
标签:预测 智达 推动 方通 一致性 预算 企业 数据

近年来,不确定事件的频频发生,使得预测成为了企业生存和发展举足轻重的一部分。然而,预测仍是一件艰巨的任务,涉及大量数据、技术和工具。运营部门正在进行生存与收入概况一致的成本预测,销售部门也产生了良好的收入预测,保持预测的一致性,遵循相同的模式,具有一定的挑战性。那么如何确保不同业务部门产生的预测可以具备一致性呢?一个特定的业务领域往往存在孤立的风险,总体来说,为一致性建立一个框架并努力提供极可能准确的预测对企业实现未来价值至关重要。

事实上,由于特定部门的数据和运营流程大不相同,其预测重点和方式也截然不同。例如运营部门会根据定义的收入概况进行预测,而收入预测往往已经由销售部门产生,这便需要对不同部门量身定制不一样的预测体验,并由不同技术驱动。更重要的是,在预测生产过程中,需要把不同的预测节点、关键指标统一到一个平台上进行数据间的相互共享,协同发展,才可以避免由于数据孤岛造成的信息滞后、数据纰漏等问题,为预测免除后顾之忧。另一方面,由于预测是对企业整体管理方面的愿景,那么预测更需要整合公司统一的战略、财务和运营计划,使得领导者可以快速高效地权衡未来计划的影响。

保持预测一致性,推动企业实现未来价值_全面预算管理

传统预测方式中,海量数据甚至需要手动处理,使得预测变得十分困难。随着企业规模不断扩大,不同级别的活动与产品组合不断变化,预测的难度更是难以想象。自下而上的预测方式已经无法保证数据的准确,其整体性以及准确性有待考量。另外,效率低下、耗费人力且需要大量资源的支撑,使得预测无法成为一个长期的过程。另一个关键挑战就是,随着市场不断的发生变化,传统预测难以跟得上时代的脚步,也面临着过时的风险,花费的大量时间和精力去研究年度计划,到头来反而难以得到想要的效果。不同部门的信息数据分崩离析,难以聚合生成有用的报告。

综上,企业亟需一种现代科学的预测方法来深度了解市场趋势,将历史数据和未来发展相结合,快速部署部门之间的协同关系,建立信息联系,从而及时决策。新的预测方法应提高预测速度,不需要大量人工和耗时的分析,并由销售和运营部门共同开发,避免数据孤岛的产生,其中应保持历史数据的可用性,保证数据质量,并需要了解数据的变化成因和演变过程,从而建立有意义的关系。在这一方面,智达方通全面预算管理系统(Intcube EPM)可以实时调整预测方式以应对业务趋势的变化,帮助企业做出明智决策的同时改进危机分析,更好的规避风险。Intcube EPM基于多维数据库技术与产品,通过转变传统预测的思维方式,为企业配置更具适应性、敏捷性的预算编制方法,使得企业更好地驾驭复杂地商业环境,提高盈利能力。

保持预测一致性,推动企业实现未来价值_全面预算管理_02

以某电力企业全面预算管理系统的搭建为例,该企业在项目开展前,主要使用Excel电子表格进行预算的手工填制、计算和汇总,各业务系统之间彼此数据孤立,存在信息散落、具体业务开展难追踪、信息反馈不及时等问题,影响企业对具体业务过程的有效监管,难以实现预算的事前控制和事中控制,缺乏预测分析,只能通过事后统计发现预算执行中存在的问题。智达方通基于多维数据库技术与产品,设计形成与企业管理现状相匹配的全面预算管理业务蓝图,通过数字化技术,建设高效协同的全面预算管理系统,与业务系统进行数据对接,提供预算控制引擎,打破信息壁垒,消融系统隔阂,以预测为准绳,实现预算对各业务环节的事前、事中过程控制。针对电力企业业务发展与精细化管理要求,智达方通建立一套科学完善的全面预算管理系统,深度挖掘电力市场的行业特性,克服数据难管理、数据量繁杂、预测难度大等多方面问题,以动态可视化的方式管理经营目标,保证并支持公司战略的实现。

保持预测一致性,推动企业实现未来价值_数据_03

科学的预测是每个企业都应该提升和发展的能力,它是企业恒久发展的重要保障。能够快速预测且实现前瞻性的特性对企业来说尤为重要。智达方通全面预算管理系统帮助各行各业的客户更正确地使用预测工具,扩展规划范围,并让决策者快速精准了解企业未来的风险和盈利结果,使得企业能够在危机下做出快速反应,积极响应不定因素带来的影响,在不断变化的世界中茁壮成长。

标签:预测,智达,推动,方通,一致性,预算,企业,数据
From: https://blog.51cto.com/u_15882400/7445364

相关文章

  • Redis缓存数据和表数据一致性之延时双删策略
    一、什么是Redis延时双删?1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略,但它不是强一致。不管哪种方案,都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题,只能减轻这个问题2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了,以后的查询就都会去查询数据库......
  • 缓存和数据库一致性问题
    先说结论:1、想要提高应用的性能,可以引入「缓存」来解决2、引入缓存后,需要考虑缓存和数据库一致性问题,可选的方案有:「更新数据库+更新缓存」、「更新数据库+删除缓存」3、更新数据库+更新缓存方案,在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性,且存在「缓存资源浪费」和「机......
  • Matlab循环神经网络RNN的多输入多输出预测
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。......
  • Matlab 遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)回归预测
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。......
  • Matlab 灰狼优化算法优化极限学习机(GWO-ELM)回归预测
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。......
  • Nacos实战(21)-Nacos一致性协议
    1Nacos⼀致性协议1.1为什么Nacos需要⼀致性协议Nacos尽可能减少用户部署以及运维成本,做到用户只需要⼀个程序包,就快速单机模式启动Nacos或集群模式启动Nacos。而Nacos是⼀个需要存储数据的组件,为实现目标,就要在Nacos内部实现数据存储。单机问题不大,内嵌关系型数据库......
  • 负载均衡之一致性哈希算法详解
    负载均衡之一致性哈希算法详解传统的哈希是直接把数据映射到对应的hash表上,但是当我们的数据量很大的时候,我们会采用多个hash节点来存储的方式来减少存储压力。但是这种hash算法下,如果我们的节点发生了增加或减少的时候,我们就需要将所有数据,重新建立映射关系,这会导致大量的数据......
  • R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察......
  • R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496原文出处:拓端数据部落公众号人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经......
  • SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的......