题目描述
35. 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/search-insert-position 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
二分实现
和之前二分不同之处是多了一个元素可能不在列表中,需要按序插入返回对应位置,
Java 实现
public int searchInsert(int[] nums, int target) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } else { int left = 0, right = nums.length - 1; while (left < right) { int mid = (right + left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid] > target) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } }
Python实现
def searchInsert1(nums: List[int], target: int) -> int: left, right = 0, len(nums) while left < right: mid = (left + right) / 2 if nums[mid] == target: return mid elif nums[mid] > target: right = mid elif nums[mid] < target: left = mid + 1 return left
暴力法
Java 实现
public int searchInsert_baoli(int[] nums, int target) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } else { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[i] >= target) { return i; } } return nums.length; } }
Python 实现
def searchInsert_baoli(nums: List[int], target: int) -> int: if nums is None or len(nums) == 0: #判断是否需要及逆行运算 return 0 else: for i in range(len(nums)): #找到第一个大于等于目标值的索引-返回 if nums[i] >= target: return i #最后一个位置:即数组大小 return len(nums)
标签:return,target,nums,int,mid,35,插入,leetcode,left From: https://www.cnblogs.com/wdh01/p/17497238.html