无涯教程-TensorFlow - 导出模块

在这里，无涯教程将重点介绍TensorFlow中的MetaGraph形成，这将帮助了解TensorFlow中的导出模块，MetaGraph包含基本信息，这是训练，执行判断或对先前训练过的图进行推理所必需的。

def export_meta_graph(filename=None, collection_list=None, as_text=False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

下面是其中一种典型的使用模式-

# 建立模型...
with tf.Session() as sess: 
   # 使用模型...
# 将模型导出到 /tmp/my-model.meta。
meta_graph_def=tf.train.export_meta_graph(filename='/tmp/my-model.meta')

参考链接

https://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-exporting.html