- 2025-01-06python中的图
在Python中,图(Graph)是一个非常重要的数据结构,特别是在刷算法题时。图有许多类型(如有向图、无向图、有权图、无权图等),并且涉及的算法(如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径等)都非常常见。以下是Python中常见的图的语法,尤其是刷算法题时用到的技巧。1.图的基本定义图通常由
- 2025-01-05Udemy——Python数据结构与算法(10)
课程:【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营(中英文字幕)_哔哩哔哩_bilibiliGraph基本代码classGraph:def__init__(self):self.adj_list={}defprint_graph(self):forvertexinself.adj_list
- 2025-01-03WWW文献阅读分享:《Reinforced Negative Sampling over Knowledge Graph for Recommendation》
- 2024-12-31突破传统知识管理瓶颈:LlamaIndex + GraphRAG 让企业知识问答更智能
在数字化时代,企业面临着大量信息管理的挑战。从产品手册、技术文档、会议纪要到员工培训资料,海量的知识如何高效整合、快速检索和精准传递,成为了企业实现高效决策和增强竞争力的关键。而传统的知识管理方式,通常依赖于关键词搜索和人工整理,往往效率低下、精确度差,且难以满足
- 2024-12-30论文阅读:Towards Faster Deep Graph Clustering via Efficient Graph Auto-Encoder
论文地址:TowardsFasterDeepGraphClusteringviaEfficientGraphAuto-Encoder|ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData代码地址: https://github.com/Marigoldwu/FastDGC摘要深度图聚类(DeepGraphClustering,DGC)近年来已成为图数据聚类的一个有前途
- 2024-12-30【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
问题描述根据GraphAPI的实例文档,在单个请求中将多个成员添加入组。代码执行后,无错误消息,但是,用户也没有添加成功。在单个请求中向组添加多个成员文档地址:https://learn.microsoft.com/zh-cn/graph/api/group-post-members?view=graph-rest-1.0&tabs=python 问题解答
- 2024-12-29【论文带读】LLMs as Zero-shot Graph Learners: Alignment of GNN Representations with LLM Token Embeddings
目录:TEA-GLM(TokenEmbedding-AlignedGraphLanguageModel)(NeurlPS2024)1背景介绍1.1GNN的局限性1.2LLM解决Graph问题的方案1.3LLMs与GNN结合中的关键问题1.4文章贡献2方法2.1模型框架2.2GNN的对比学习2.2.1GNN的实例对比学习2.2.2GNN的特征对比学习2.3
- 2024-12-29【论文解读】How attentive are graph attention networks?
图注意力网络有多专注?题目:Howattentivearegraphattentionnetworks?作者:SBrody,UAlon,EYahav单位:IsraelInstituteofTechnology,GoogleDeepMind,Tabnine摘要:图注意网络(GraphAttentionNetworks,GATs)是最受欢迎的图神经网络(GNN)架构之一,并被认为是图表示学习的最
- 2024-12-28图---统计无向图中各顶点的度
6-2统计无向图中各顶点的度本题要求实现一个函数,统计无向图中各顶点的度。函数接口定义:voiddegree(MGraphGraph,int*num);其中,Graph为采用邻接矩阵作为存储结构的无向图,函数degree计算无向图中各顶点的度,并将相应结果存储在数组num中。裁判测试程序样例:#include
- 2024-12-28图---基于邻接矩阵表示的广度优先遍历
6-3基于邻接矩阵表示的广度优先遍历实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。函数接口定义:voidBFS(GraphG,intv);其中G是基于邻接矩阵存储表示的无向图,v表示遍历起点。裁判测试程序样例:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMVNum10
- 2024-12-28实现基于邻接矩阵表示的深度优先遍历
6-4实现基于邻接矩阵表示的深度优先遍历函数接口定义:voidDFS(GraphG,intv);其中G是基于邻接矩阵存储表示的无向图,v表示遍历起点。裁判测试程序样例:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMVNum10 intvisite
- 2024-12-2723. 贪吃蛇
贪吃蛇是一个经典游戏,蛇的身体由若干方格连接而成,身体随蛇头移动。蛇头触碰到食物时,蛇的长度会增加一格。蛇头和身体的任一方格或者游戏版图边界碰撞时,游戏结束。下面让我们来完成贪吃蛇游戏的模拟。给定一个N*M的数组arr,代表N*M个方格组成的版图,贪吃蛇每次移动一个方格.若
- 2024-12-26LeetCode - Google 校招100题 第8天 图(Graph) (2题)
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/144744820LeetCode合计最常见的112题:校招100题第1天链表(List)(19题)校招100题第2天树(Tree)(21题)校招100题第3天动态规划(DP)(20题)校招100题第4天
- 2024-12-26go-echart 简单使用
GOechart简单使用packagemainimport( "os" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/event" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts")funcmain(){ //创建图表实例 graph
- 2024-12-25LangGraph:基于图结构的大模型智能体开发框架
LangGraph是LangChainAI开发的一个工具库,用于创建代理和多代理智能体工作流。它提供了以下核心优势:周期、可控性和持久性,对于Agent智能体开发者来说无疑减少了许多工作量。以下篇幅仅从本人角度阐述LangGraph在开发过程中的亮点以及使用方法。基本介绍LangGraph的StateGraph是
- 2024-12-24基于注意力机制的图表示学习:GRAPH-BERT模型
人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处图神经网络(GNNs)在处理图结构数据方面取得了显著的进展,但现有模型在深层结构中存在性能问题,如“悬挂动画问题”和“过平滑问题”。而且图数据内在的相互连接特性限制了大规模图输入的并行化处理,这在内存限制下尤为突出。针对这些问题,美
- 2024-12-21复现MSG:Multiview Scene Graph (NeurIPS 2024)需要的工程知识
复现项目需要的步骤指南涵盖了环境搭建、数据集准备、模型推理和训练的流程:1.克隆项目代码首先从官方仓库克隆代码:gitclonehttps://github.com/ai4ce/MSG.gitcdMSG2.配置运行环境项目提供了两种方式来设置运行环境,推荐使用environment.yml方法,以确保完整的环境依
- 2024-12-20Graph - Study Notes 7
cosinesimilarity usersegmentation,communitydetection apoc.agg.statistics
- 2024-12-19Graph - Study Notes 6
bipartite co-occurrencenetwork LPA
- 2024-12-18在 Spark 上实现 Graph Embedding
在Spark上实现GraphEmbedding主要涉及利用大规模图数据来训练模型,以学习节点的低维表示(嵌入)。这些嵌入能够捕捉和反映图中的节点间关系,如社交网络的朋友关系或者物品之间的相似性。在Spark上进行这一任务,可以使用Spark的图计算库GraphX或者利用外部
- 2024-12-17Graph - Study Notes 4
communitydetection centrality PageRank APOC
- 2024-12-17Graph - Study Notes 3
- 2024-12-16Graph - Study Notes 2
- 2024-12-15Graph - Study Notes 1
- 2024-12-15智能体记忆
点击查看代码fromlanggraph.graphimportSTART,StateGraphfromlanggraph.prebuiltimporttools_condition,ToolNodebuilder=StateGraph(MessagesState)#定义节点和边builder.add_node("assistant",assistant)builder.add_node("tools",ToolNode(to