首页 > 其他分享 >遗传改良的途径

遗传改良的途径

时间:2023-08-17 16:45:53浏览次数:46  
标签:杂交 改良 遗传 外表 基因 选择 遗传力 测定 途径

 

品种间的选择是一次性的行为,而品种内的选择却是长期的工作。只有真正做好了选择工作,才能保证持续的遗传进展。品种内选择(即育种)的具体方法有很多,这里只做概括性的论述。

一般来说,育种的过程就是选择优良基因的过程,过去我们只通过外表来判断基因,甚至通过肉眼就作出了评估,肉眼判断是很主观的判断,可靠性很低。(表型选择)

后来我们通过客观的设备来度量和评价外表(活体),如体长体高体重的测定、背膘和眼肌的测定、料肉比的测定(需要自动喂料测定系统)、甚至胴体组成的测定(需要CT扫描设备);母猪上除了产仔数有关的一系列记录外,我们也测定仔猪初生重、断奶重、及断奶窝重(这是为了测定母猪的泌乳力)等。(生产性能测定)

 

我们在评估测定结果之前(或同时),会对环境因素做清除或校正。个体的外在表现(或叫表型)一方面取决于基因、另一方面取决于环境,这里的环境是广义的,包括猪舍环境、管理好坏、饲料优劣、疾病情况等等。如果我们有足够多的数据,我们就可以校正或扣除环境因素,而只留下基因的作用,这时选外表就等于选基因了。尽管我们不知道发挥作用的是哪些基因,我们把基因当成了一个黑箱,通过选外表而间接地选择了这个黑箱。(遗传评估)

 

近十年来,我们在选外表的基础上,开始尝试着直接选基因了。从候选基因的选择到分子标记的应用,甚至开始了全基因组的选择。目前看两者的结合,即从外表判断基因和直接选择基因两种方法的结合,才是最有效、最可靠的。

 

对遗传力低的性状,杂交则会带来杂交优势,如繁殖性状遗传力低,受环境影响大,选择效果不明显,但繁殖性状却有较大的杂交优势(通常达10%左右)。(低遗传力性状杂交利用)

 

当然杂交方法有很多,各有特点,我们应该根据参与杂交群体的特性、后代杂交优势的大小、以及品种互补性的高低等,选择最合适的杂交模式,商品猪生产中最常用的杂交方法是三元杂交。

 

来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MzQxODgxMg==&mid=210784026&idx=4&sn=ed020c4ea8c30ed685e70f41089b20f1&chksm=2ff3b44918843d5f622da1df62ba4d0ffc134471bcf17a03f2b5d4bf5a30016ea1523861cc8f&mpshare=1&scene=23&srcid=0817zJm6Wz6AGX8aAuRpVg0Q&sharer_sharetime=1692261153042&sharer_shareid=50b75c6a886e09824b582fb782a7678b#rd

 

标签:杂交,改良,遗传,外表,基因,选择,遗传力,测定,途径
From: https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/17638077.html

相关文章

  • 工业物联网是智能制造的实现途径
     什么是工业物联网技术?工业物联网(IIoT)依靠多种技术来连接工业设备和系统,以便对数据进行收集和分析。通过将计算添加到工业端点,系统可以在边缘处理数据,从而实现近乎实时的分析,并运行类似机器视觉的工作负载。边缘计算还可以支持生产控制、可管理性和安全性。物联网在各工业领域......
  • IT团队如何引领企业走向创造价值的新途径?
    随着疫情结束带来的经济回暖,我们无疑已做好了更充分的准备。信息技术使许多企业能够在关门歇业的情况下继续运营,以防止大规模集会并强制执行社会隔离。得益于信息技术支持团队,许多企业能够动员其员工进行远程工作,有些甚至只需几天时间。 现在,最初激增的VPN连接问题、数据访......
  • [NOIP2000 普及组] 计算器的改良
    题目描述输入一个一元一次方程,求它的解(精确到小数点后三位)。方程中,只包含整数、小写字母及\(\texttt{+}\)、\(\texttt{-}\)、\(\texttt{=}\)这三个数学符号(当然,符号“\(\texttt{-}\)”既可作减号,也可作负号)。方程中并没有括号,也没有除号,方程中的字母表示未知数。键入的一元......
  • 关于读者阅读“改良版雪花算法”后提出的几个共性问题的回复
    你好呀,我是歪歪。周一的时候不是发了《在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了。》这篇破文章嘛。然后有好几个读者都提出了几个类似的问题,再写个续集,给大家解答一下。我就喜欢这种和读者有来有回,相互拉扯的感觉。突出一个“相互学习,共同进步。”超前消费首先......
  • 基于遗传学算法的排课探索实验
    首先模拟了每个班级为:张三语文(12)、李四数学(12)、王五英语(12)、赵六物理(10)、孙琪化学(9)、李八生物(9)、郑久体育(2)对2个班级的排课,一周6天,上午4下午4 晚上3的一个课程安排适应度暂时设置了下面4点1、设置了适应度条件2节课连续上,且不能4节连上(张三语文、李四数学、王五英语、赵六......
  • 在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了。
    你好呀,我是歪歪。在Seata的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。http://seata.io/zh-cn/blog/seata-snowflake-explain.html看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下Seata里面的“改良版雪花算法”。虽然是在Se......
  • 【BP分类】基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类附matlab代码
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。......
  • 遗传算法 深度学习
    遗传算法与深度学习1.遗传算法和深度学习的概述遗传算法和深度学习是两种不同的优化算法,它们在解决问题时有着不同的应用场景和方法。遗传算法是一种通过模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制来寻找最优解的优化算法。而深度学习则是一种通过神经网络模型来学习和识别复杂的......
  • 易基因:ChIP-seq等揭示H3K4me1修饰在蜜蜂级型分化中的表观遗传调控机制|科研进展
    大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。蜜蜂是一种真社会性昆虫,是研究社会性昆虫级型发育和级型分化的重要模式生物,其分工主要基于级型分化(蜂王(queen)和工蜂(worker))。分化后,尽管基因组相同,但蜂王和工蜂具有不同的形态、生理、行为和寿命相关特征,级型分化......
  • MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容
    MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究关键词:选址定容分布式电源多目标遗传算法参考文档:《OptimalSitingandSizingofDistributedGenerationinRadialDistributionSystemusingGeneticAlgorithm》完全复现仿真平台:MATLAB平台主要内容:代码主要做的是......