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第七章 测试向量的仿真

时间:2023-08-14 20:11:49浏览次数:40  
标签:仿真 测试 pattern specification patterns 第七章 向量

1 仿真的基础知识

1.1 仿真环境

  • TestBench
    1. 产生测试激励
    2. 将测试激励施加在待测逻辑上
    3. 分析待测逻辑结果
  • 待测逻辑

         

1.2 仿真算法

  1. 基于时间的仿真
    • 处理连续的时间,效率较低
  2. 基于事件的仿真
    • 处理电路状态发生变化的情况
  3. 基于周期的仿真
    • 处理时钟的边沿
    • 不可用于异步电路
    • 相较于基于事件的仿真,时间约束不严格
    • 速度快,内存占用小

1.3 仿真工具

  • Synopsys:VCS
  • Mentor:ModelSim/Questa
  • Cadence:Incisive/Xcelium

1.4 仿真的网表

  • 基于RTL的仿真:功能仿真
  • 基于门级网表的仿真
  • 带SDF的门级网表仿真:反标路径上的延迟,更符合实际情况(SDF:Standard Delay Format)

 1.5 VCS两步仿真方法

  1. 编译:Compilation
    • 读入网表与标准单元模型,软件建模,生成可执行文件simv(二进制文件)
    • 也可以将编译拆分为:analysis&elaborate
  2. 仿真:Simulation
    • 执行可执行文件simv,进行仿真

1.6 VCS两步仿真方法

编译的选项举例:

 

        

  •  +vcs+initreg+random:指定寄存器的初始化值,random为未知态;
  • -o simv:指定输出的可执行文件名,默认simv
  • -l test.log:指定log文件名

2 Tessent仿真向量的生成

2.1 DC/ASST测试向量

  1. 产生测试向量:create_patterns
  2. 写出测试向量:write_patterns
    • Verilog格式:用于仿真(自动生成testBench)
    • STLI,WGL,ASICII,Binary,etc.

2.2 Memory BIST / Boundary Scan

1.create_patterns_specification:生成特定测试向量的配置

  • ICL reading.(ICL文件包含什么信息?作用是什么?)
  • Signoff patterns:create_pattern_specification signoff(生成部分测试向量)
  • Manufacturing patterns:create_pattern_specification manufacturing(生成用于ATE测试的向量)

2.process_pattern_specification

  • Validate_only:验证specification是否正确
  • Unprocessed_only:仅对之前未测试的向量进行仿真
  • Config_objects:仅对该命令后的器件单元产生测试向量

3.run_testbench_simulations

  • set_simulation_library_sources -v 指定仿真模型
  • Set_env VCS_HOME/QUESTA_HOME/INCISIVE_HOME xxx 指定仿真工具路径
  • Run_testbench_simulations simulator 指定仿真工具

2.3 串/并行仿真向量

1.串行测试向量:write_patterns -serial

  • 可以模型ATE实际测试情况
  • 仿真时间长
  • Pattern sample:set_pattern_filtering -sample N(指定某个某些向量)

2.并行测试向量:write_patterns -parallel

  • 将向量直接赋值到寄存器扫描端
  • 仿真时间短

2.4仿真向量的内容

以DC parallel pattern为例:

  • patterns.v:TestBench
  • patterns.v.0.vec:向量文件
  • patterns.v.cfg:配置文件
  • patterns.v.chain.name:扫描单元的名字
  • patterns.v.po.name:Primary output IO

 

标签:仿真,测试,pattern,specification,patterns,第七章,向量
From: https://www.cnblogs.com/jihexiansheng/p/17621277.html

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