1、MapReduce思想
主要分为两个阶段：
图像表示为：
2、MapReduce的设计构思
构建抽象编程模型：
统一架构、隐藏底层细节：
3、MapReduce介绍、阶段划分与进程组成
分布式计算：
框架：
MapReduce特点：
易于编程--良好的扩展性--高容错性--适合海量数据的离线处理
MapReduce局限性：
实时计算性能差--不能进行流式计算
实例进程：
阶段组成：
主要分为两个阶段：
图像表示为：
构建抽象编程模型：
统一架构、隐藏底层细节：
分布式计算：
框架：
MapReduce特点：
易于编程--良好的扩展性--高容错性--适合海量数据的离线处理
MapReduce局限性：
实时计算性能差--不能进行流式计算
实例进程：
阶段组成：