原文地址：https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319
前言：
partition by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数（如group by）不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录。
partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。
partition by与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据，并且可以对分组数据进行排序操作。后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录。
常用的函数：
row_number() over(partition by … order by …)
rank() over(partition by … order by …)
dense_rank() over(partition by … order by …)
count() over(partition by … order by …) 求分组后的总数
max() over(partition by … order by …) 求分组后的最大值
min() over(partition by … order by …) 求分组后的最小值
sum() over(partition by … order by …) 求分组后的总和
avg() over(partition by … order by …) 求分组后的平均值
first_value() over(partition by … order by …) 求分组后的第一个值
last_value() over(partition by … order by …) 求分组后的最后一个值
lag() over(partition by … order by …) 取出分组后前n行数据
lead() over(partition by … order by …) 取出分组后后n行数据
一、rank()
rank() over(partition by A order by B)
是按照A进行分组，分组里面的数据按照B进行排序，over即在什么之上，rank()即跳跃排序(比如存在两个第一名，接下来就是第三名) 举例：
select 课程, 学生ID, 分数, rank() over (partition by 课程 order by 分数 desc) as 排名 from 成绩表
查询结果：
课程 学生ID 分数 排名
语文 1 99 1
语文 5 99 1
语文 7 89 3
语文 9 79 4
1
2
3
4
5
6
7
8
二、row_number()
row_number() over(partition by A order by B)
row_number(): 如果有两个第一名时，只返回一个结果。 举例：
select 课程, 学生ID, 分数, row_number() over (partition by 课程 order by 分数 desc) as 排名 from 成绩表
查询结果：
课程 学生ID 分数 排名
语文 1 99 1
语文 5 99 2
语文 7 89 3
语文 9 79 4
1
2
3
4
5
6
7
8
三、dense_rank()
dense_rank() over(partition by A order by B)
dense_rank(): 连续排序(如果有两个第一名时，接下来仍然是第二名) 举例：
select 课程, 学生ID, 分数, rank() over (partition by 课程 order by 分数 desc) as 排名 from 成绩表
查询结果：
课程 学生ID 分数 排名
语文 1 99 1
语文 5 99 1
语文 7 89 2
语文 9 79 3
1
2
3
4
5
6
7
8
其他用法，就不一一列举了，和上面用法类似，请看开头的简介～
以上～～
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