DataFrame 按行转json数据

时间：2023-08-08 15:12:00浏览次数：36

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Occupation': ['Engineer', 'Teacher', 'Doctor']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 重置索引并将DataFrame转换为JSON格式的字符串
json_data = df.reset_index().to_json(orient='records',force_ascii=False)
print(df)
print("JSON format data:")
print(json_data)

标签：df,DataFrame,json,按行,print,data
From： https://www.cnblogs.com/nicole-zhang/p/17614381.html

前后端数据传输的编码格式,Ajax提交json格式的数据,Ajax提交文件数据,AJax结合layer弹
前后端数据传输的编码格式(contentType)#前后端数据传输的时候请求方式有2种：getpost我们不研究get请求的url?a=1&b=2#我们只研究post请求的编码格式三种编码格式：urlencodedform-datajson#可以通过哪些方式发送post请求form表单Ajaxpostman请求头中的Content-......
DataFrame排序，单列排序，多列排序
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[30,25,35],'Salary':[50000,60000,45000]}df=pd.DataFrame(data)#按照'Age'......
DataFrame 保留前几列和后几列
importpandasaspddata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,45000],'Location':['NY','CA',�......
DataFrame 存为带格式的excel文件
importpandasaspddata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,45000],'Location':['NY','CA',�......
根据DataFrame A列的值筛选DataFrame B中的数据
importpandasaspd#创建示例DataFrameAdataA={'ID':[1,2,3,4],'Category':['A','B','A','C']}dfA=pd.DataFrame(dataA)#创建示例DataFrameBdataB={'ID':[1,2,3,4]......
DataFrame 计数value_counts 后转成df
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'Category':['A','B','A','C','A','B','C','A','B']}df=pd.DataFrame(data)#使用value_counts()方法对&......
merge连接两个DataFrame
importpandasaspd#创建左边的示例DataFramedata1={'ID':[1,2,3,4],'Name':['Alice','Bob','Charlie','John']}df1=pd.DataFrame(data1)df1.set_index('ID',inplace=True)......
concat 连接两个DataFrame
importpandasaspd#创建左边的示例DataFramedata1={'ID':[1,2,3],'Name':['Alice','Bob','Charlie']}df1=pd.DataFrame(data1)df1.set_index('ID',inplace=True)#设置'ID'列......
DataFrame 新增新列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#增加新列'C'new_data=[10,20,30]df['C']=new_dataprint(df)......
DataFrame修改某列的值
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#修改列'A'的值new_values=[10,20,30]df['A']=new_valuesprint......

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