- DataFrame 存为带格式的excel文件
importpandasaspddata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,45000],'Location':['NY','CA',......
- 根据DataFrame A列的值筛选DataFrame B中的数据
importpandasaspd#创建示例DataFrameAdataA={'ID':[1,2,3,4],'Category':['A','B','A','C']}dfA=pd.DataFrame(dataA)#创建示例DataFrameBdataB={'ID':[1,2,3,4]......
- DataFrame 计数value_counts 后转成df
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'Category':['A','B','A','C','A','B','C','A','B']}df=pd.DataFrame(data)#使用value_counts()方法对&......
- merge连接两个DataFrame
importpandasaspd#创建左边的示例DataFramedata1={'ID':[1,2,3,4],'Name':['Alice','Bob','Charlie','John']}df1=pd.DataFrame(data1)df1.set_index('ID',inplace=True)......
- concat 连接两个DataFrame
importpandasaspd#创建左边的示例DataFramedata1={'ID':[1,2,3],'Name':['Alice','Bob','Charlie']}df1=pd.DataFrame(data1)df1.set_index('ID',inplace=True)#设置'ID'列......
- DataFrame 新增新列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#增加新列'C'new_data=[10,20,30]df['C']=new_dataprint(df)......
- DataFrame修改某列的值
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#修改列'A'的值new_values=[10,20,30]df['A']=new_valuesprint......
- DataFrame删除某列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[10,20,30]}df=pd.DataFrame(data)#使用drop()方法删除列'B'df=df.drop('B&......
- DataFrame 删除某行
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[10,20,30]}df=pd.DataFrame(data)#使用drop()方法删除索引为1的行df=df.drop(1,axis=0)pri......
- DataFrame 对某列求和、平均值、计数、最大值、最小值
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':[10,20,30,40,50]}df=pd.DataFrame(data)#对列'B'求和column_sum=df['B'].sum()print("SumofcolumnB:",column_sum......