- DataFrame 新增新列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#增加新列'C'new_data=[10,20,30]df['C']=new_dataprint(df)......
- DataFrame修改某列的值
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#修改列'A'的值new_values=[10,20,30]df['A']=new_valuesprint......
- DataFrame删除某列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[10,20,30]}df=pd.DataFrame(data)#使用drop()方法删除列'B'df=df.drop('B&......
- DataFrame 删除某行
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[10,20,30]}df=pd.DataFrame(data)#使用drop()方法删除索引为1的行df=df.drop(1,axis=0)pri......
- DataFrame 对某列求和、平均值、计数、最大值、最小值
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':[10,20,30,40,50]}df=pd.DataFrame(data)#对列'B'求和column_sum=df['B'].sum()print("SumofcolumnB:",column_sum......
- DEVICENET转ETHERCAT网关连接汇川ethercat通讯协议
你有没有遇到过生产管理系统中,设备之间的通讯问题?两个不同协议的设备进行通讯,是不是很麻烦?今天,我们为大家介绍一款神奇的产品,能够将不同协议的设备进行连接,让现场的数据交换不再困扰!捷米JM-ECT-DNT是一款DEVICENET从站功能的通讯网关,可以将DEVICENET转ETHERCAT网络连接起来。它......
- hadoop组件---数据仓库(五)---通过JDBC连接hive的thrift或者hiveserver2
我们在上一篇文章中已经学习了Hive的常用命令,但是如果使用其他的语言如何跟Hive进行交互呢。Thrift简介Hive拥有HiveServer(Thrift)或者Hiveserver2组件,提供了JDBC驱动服务,使得我们可以用Java代码或者Python来连接Hive并进行一些关系型数据库的sql语句查询等操作。HiveServer或者Hi......
- DataFrame选择多列
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[10,20,30]}df=pd.DataFrame(data)#选择多列'A'和'C'selected_columns......
- DataFrame使用loc选择数据
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e'],'C':[10,20,30,40,50]}df=pd.DataFrame(data,index=[......
- DataFrame使用iloc选择数据
importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e'],'C':[10,20,30,40,50]}df=pd.DataFrame(data)#使用iloc......