merge连接两个DataFrame

import pandas as pd

# 创建左边的示例 DataFrame
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4],
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'John']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df1.set_index('ID', inplace=True)  # 设置 'ID' 列为索引

# 创建右边的示例 DataFrame
data2 = {'Age': [25, 30, 35, 46]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
df2.index = [1, 2, 4, 5]  # 修改索引，确保和左边的 DataFrame 不重叠

# 使用 merge 方法以左边表的索引为准连接两个表
merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='left')

# 打印连接后的 DataFrame
print("left-------------")
print(merged)

# 使用 merge 方法以左边表的索引为准连接两个表
merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

# 打印连接后的 DataFrame
print("outer-------------")
print(merged)

# 使用 merge 方法以左边表的索引为准连接两个表
merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='inner')

# 打印连接后的 DataFrame
print("inner-------------")
print(merged)