首页 > 其他分享 >pytorch如何保存和加载模型

pytorch如何保存和加载模型

时间:2023-08-07 09:11:54浏览次数:28  
标签:load 模型 torch 保存 pytorch PATH model 加载

两种方法:保存和加载参数  和  保存加载整个模型

保存和加载参数 

#保存
torch.save(model.state_dict,PATH)  #PATH推荐格式为.pt
#加载
model=TheModelClass(*args, **kwargs )
model.load_state_dict(torch.load(PATH) )

保存加载整个模型 

#保存
torch.save(model,PATH)
#加载
model = torch.load(PATH)

 

标签:load,模型,torch,保存,pytorch,PATH,model,加载
From: https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/17610588.html

相关文章

  • MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术,加快推理速度
    MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码(WholeWordMasking)技术和两段式知识蒸馏(KnowledgeDistillation)技术,加快推理速度在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pre-trainedLanguageModels)已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展,哈工大讯飞联合实验......
  • 分散加载文件
    1、散列文件实现:分散加载操作是在__main()函数内部完成2、散列文件作用: 分散加载的机制是将不同代码放在不同的存储空间3、散列文件格式:分散加载文件主要由一个加载时域(区)和多个运行时域(区)组成,其大致结构如下图所示: 参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NnL8O3SfMW......
  • properties和yaml加载list
    properties和yml加载list方式一:shuhai:test:list:12,13,14@Value(“#{‘${shuhai.test.list}’.split(‘,’)}”)privateListlist;@Value(“${shuhai.test.list}”)privateListlist;方式二:shuhai:test:list:>121314@Valu......
  • 进程/线程模型
    进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multiprogramming)允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。   并发环境与并发程序  并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并......
  • 模型选择、过拟合和欠拟合
    训练误差和泛化误差训练误差:模型在训练数据上的误差泛化误差:模型在新数据上的误差例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好(泛化误差)学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩学生B知道答案后面的原因类似地,考虑⼀个简......
  • FCN-全卷积网络-pytorch搭建
    代码摘自:https://github.com/sovit-123/Semantic-Segmentation-using-Fully-Convlutional-Networks预备知识:下载预训练权重,抽取出网络层实例:运行如下代码,自动下载到C:\Users\**\.cache\torch\hub\checkpoints目录下。vgg=models.vgg16(pretrained=True)抽取网络层,vgg.fe......
  • 流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型
    python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对Python框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理......
  • AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
    importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#(224-11+1+2)/4=54nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU(),#(54-3+1)/2=26nn.MaxPool2d(kernel_size=3,stride=2),#(26+4-5+1)=26......
  • VGG使用块的网络——pytorch版
    importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):layers=[]for_inrange(num_convs):layers.append(nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padding=......
  • NiN网络——pytorch版
    importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefnin_block(in_channels,out_channels,kernel_size,strides,padding):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,strides,padding),nn.ReLU(),nn.Co......