python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。
一些特殊方法（双下方法 or 魔术方法）：如__getitem__ 等。这些特殊方法名能让你自己的对象实现和支持以下的语言架构，并与之交互：
-
• 迭代
-
• 集合类
-
• 属性访问
-
• 运算符重载
-
• 函数和方法的调用
-
• 对象的创建和销毁
-
• 字符串表示形式和格式化
-
• 管理上下文（即 with 块）
特殊方法的使用：
注：特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们- 如内置函数len(),在使用时，如果参数是自定义类型，那么它会调用由你实现的__len__()方法，而如果是内置类型，那么 CPython 会抄个近路，__len__ 实际上会直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性。
- 通过内置的函数（例如 len、iter、str，等等）来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用特殊方法，通常还提供额外的好处，而且对于内置的类来说，它们的速度更快。
- 也不建议自己随意想当然地添加特殊方法，可能会有冲突
举个栗子：一个 Vector 类的实现，在类中自定义实现了如下特殊方法：__repr__、 __abs__、 __add__ 和 __mul__
当使用向量对象进行 + * abs 等运算时，python解释器会自动调用这些特殊方法
更多全面的特殊方法，可以看官方文档：
标签：__,特殊,python,笔记,调用,方法,数据模型 From： https://www.cnblogs.com/Zhaolongtao/p/17607729.html