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力扣-任务调度器

时间:2023-07-30 12:00:15浏览次数:43  
标签:执行 int len 力扣 include 任务 任务调度 maxExec

1.问题描述

给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。

然而,两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例 :

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2

输出:8

解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.

在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。 

说明:

任务的总个数为 [1, 10000]。

n 的取值范围为 [0, 100]。

2.输入说明

首先输入任务的数目len

然后输入len个大写的 A - Z 字母,无空格、无引号

最后输入n

3.输出说明

输出一个整数,表示结果

4.实例

输入:

6
AAABBB
2

输出:

8

5.思路

首先获取任务执行次数最多的任务数(设置为:maxExec),假设这个任务为A,则A执行完所需的时间为:maxExec *(n+1),而在连续A执行过程中,只需要确保下一个A之间的间隙为n,中间随意用其他任务或者空闲填充。

情况1:当maxExec  *(n+1)>=tasks.length

完成所有任务需要的时间为:(maxExec -1)*(n+1)+maxCount

其中maxCount表示:一共有多少个任务和出现次数最大的那个任务次数一样的

情况2:当maxExec  *(n+1)<tasks.length

完成所有任务需要的时间为:tasks.length

因此,首先对tasks计算执行次数最多的任务数,并计算有多少个任务的执行任务数和最多的那个任务数一样,即可根据情况1和情况2进行计算出执行的最短时间。

6.代码

unordered_map 是无序的 map 容器;
max_element() 是用来来查询最大值所在的第一个位置,max_element用于返回最大值的下标,*max_element用来取最大值;
accumulate() 定义在#include<numeric>中,作用有两个,一个是累加求和,另一个是自定义类型数据的处理,下面代码中使用的是自定义类型数据;
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
    int leastInterval(vector<char> &v, int n)
    {

        int len=v.size();
        sort(v.begin(),v.end());
        unordered_map<char,int> m;
        char ch;
        //1.计算数组中个任务的个数
        for (int i=0;i<len;i++)
        {
            ch=v[i];
            ++m[ch];
        }
        //2.计算最多执行次数
        int maxExec = max_element(m.begin(), m.end(), [](const auto& u, const auto& v) {
            return u.second < v.second;
        })->second;
        //3.具有最多执行次数的任务数量
        int maxCount = accumulate(m.begin(), m.end(), 0, [=](int acc, const auto& u) {
            return acc + (u.second == maxExec);
        });
        return max((maxExec - 1) * (n + 1) + maxCount, static_cast<int>(v.size()));
    }

};

int main()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    vector<char> v;
    int len,n;
    char data;
    cin>>len;
    for(int i=0; i<len; i++)
    {
        cin>>data;
        v.push_back(data);
    }
    cin>>n;
    int result=Solution().leastInterval(v,n);
    cout<<result<<endl;
    return 0;
}

 

标签:执行,int,len,力扣,include,任务,任务调度,maxExec
From: https://www.cnblogs.com/ohye/p/17591224.html

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