医学案例|配对wilcoxon符号秩检验

一、案例介绍

某单位想要研究某保健品对小鼠是否具有抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别与年龄相同、体重相近配成对子，共14对，并将每对中的两只小鼠随机分配到两个不同的保健食品剂量组，测量小鼠负重5％体重时的游泳时间（min），试比较不同剂量组的小鼠负重游泳时间有无差别。

二、问题分析

想要研究配对的定量数据之间的差异，一般可以使用配对t检验或者配对wilcoxon符号秩检验，但是配对t检验一般适合两组数据的差值近似服从正态分布的数据，一般不满足此前提，可以使用配对wilcoxon符号秩检验进行分析。经过检验本案例数据不服从正态分布，所以使用配对wilcoxon符号秩检验进行分析。

三、软件操作及结果解读

(一) 数据导入

1.数据格式

首先将数据整理成正确的格式，配对数据行数一定完全相等并且只有两列。数据格式如下：

2.导入数据

将整理好的数据上传至SPSSAU系统内，如下：

上传结果如下：

(二) 配对wilcoxon符号秩分析

1. 软件操作
   使用配对wilcoxon符号秩检验的分析路径为点击【实验/医学研究】→【配对wilcoxon】然后进行分析：

1. 结果解读

从上表可以看出，中剂量组和高剂量组的小鼠进行配对分析发现，统计量为2.679，p值小于0.05，说明中剂量小组的小鼠和高剂量小组的小鼠之间负重游泳时间具有显著性差异。并且对比中位数可知，中剂量组的中位数(13.900),会明显高于高剂量组的中位数(9.250)。

四、结论

比较不同剂量组的小鼠负重游泳时间有无差别，因为数据格式为配对的定量数据，使用配对t检验或者配对wilcoxon符号秩检验，但是经检验配对数据的差值并不满足正态性分布，所以使用配对wilcoxon符号秩检验进行研究，模型展示发现不同组小鼠之间负重游泳时间具有显著性差异。并且中剂量组的中位数(13.900),会明显高于高剂量组的中位数(9.250)。

五、知识小贴士

1、针对配对数据，其正态性检验是针对配对数据两列的差值进行检测，并非针对两列数据分别进行正态性检验。

2、有时候结果显示有差异，但是中位数却一致，此时建议改用平均值去表示差异情况（使用分类汇总可以计算），此类情况的可能原因是数据有异常值；

3、有时候结果显示没有差异，但是中位数却明显不一致，此时建议改用平均值去表示差异情况（使用分类汇总可以计算），此类情况的可能原因是数据有异常值。