首页 > 其他分享 >HJ107 求解立方根

HJ107 求解立方根

时间:2023-07-24 17:55:58浏览次数:50  
标签:求解 double float mid high 立方根 low HJ107

1. 题目

读题

HJ107 求解立方根 

 

考查点

 

2. 解法

思路

 

解题思路:

我们可以使用二分法来求解立方根,即在一个区间内不断缩小范围,直到找到一个满足条件的数。

首先,我们确定一个初始区间[0, N],然后计算区间的中点mid = (0 + N) / 2,判断mid的立方是否等于N,如果等于,则直接返回mid;如果小于N,则说明立方根在[mid, N]之间,更新区间为[mid, N];如果大于N,则说明立方根在[0, mid]之间,更新区间为[0, mid]。

重复上述过程,直到区间的长度小于一个很小的值(比如0.001),此时我们可以认为区间的中点就是立方根的近似值,保留一位小数后返回即可。

代码逻辑

 

具体实现

public class HJ107 {
public static final double EPS = 0.001;

public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println(cubeRoot(Double.parseDouble(sc.nextLine())));
}

public static double cubeRoot(double N) {
double low = 0;
double high = N;

if (N > 0 && N < 1) {
high = 1;

}
if (N < 0 && N > -1) {
low = -1;
high = 0;
}
if (N < -1) {
double temp = low;
low = high;
high = temp;
}

double mid = 0;
while (high - low > EPS) {
mid = (low + high) / 2;

if (mid * mid * mid == N) {
return mid;
} else if (mid * mid * mid < N) {
low = mid;
} else {
high = mid;
}
}
return Math.round(mid * 10) / 10.0;
}
}

3. 总结

使用表格 来 对比一下 floiat ,double ,bigdecimal

float,double 和 bigdecimal 的特点。表格如下:

类型存储空间精度范围优点缺点适用场景
float 32 位 7 位小数 大约 3.4e38 占用空间少,计算速度快 精度低,容易产生舍入误差,范围有限 科学计算或工程计算
double 64 位 15 位小数 大约 1.8e308 精度高,范围广,通用性强 占用空间多,计算速度慢,仍然可能产生舍入误差 科学计算或工程计算
bigdecimal 不定,取决于数值大小和精度 不定,取决于数值大小和精度 不定,取决于内存大小 精度任意,不会产生舍入误差,可以进行精确的数值运算 占用空间极多,计算速度极慢,编程复杂度高 金融计算或需要精确结果的计算

 

float 类型会丢失精度的原因主要有两个:

  1. 有些十进制的数值在二进制中不能精确地表示,比如 0.1 在二进制中是一个无限循环小数,所以在存储和计算的过程中会产生舍入误差。这个问题不仅存在于 float 类型,也存在于 double 和 bigdecimal 类型,只是后者的精度更高,所以误差更小。
  2. float 类型的存储空间有限,只有 32 位,其中 1 位表示符号,8 位表示指数,23 位表示尾数。这意味着 float 类型只能表示最多 24 位有效数字(包括整数部分和小数部分),如果超过这个范围,就会丢失最低位的数字。比如,如果你用 float 类型表示 123456789.123456789,那么它会被截断为 123456792.0。

保留一位小数有哪几种方法

    java 中保留一位小数有以下几种方法 

标签:求解,double,float,mid,high,立方根,low,HJ107
From: https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/17548722.html

相关文章