MATLAB代码：计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度
关键词：碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度
参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》完全复现
仿真平台：MATLAB+CPLEX
主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度问题，基本调度框架是碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的 CO2 可作为电转气原料， 生成的天然气则供应给燃气机组； 并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用，代码采用的是非智能算法求解，因为本文问题复杂智能算法难以求解，故使用的是yalmip+cplex求解器完成求解
这段代码是一个关于电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度的程序。下面我将对程序进行详细分析。
首先，程序开始时进行了一些初始化的操作，包括清空命令窗口、清除变量和关闭所有图形窗口。
然后，定义了一系列的参数，这些参数都是用sdpvar函数定义的，表示为优化问题中的变量。这些变量包括了电力系统中各个设备的能耗、出力、排放量等。例如，P_C2P表示CCPP-P2G系统的总能耗，P_P2G表示P2G设备的能耗，P_CC表示碳捕集能耗，P_WA表示弃风功率，P_VA表示弃光功率，以此类推。
接下来，定义了一系列的约束条件。这些约束条件包括了CCPP-P2G系统能耗约束、P2G消纳的弃风光量约束、碳捕集能耗约束、碳捕集电厂功率约束等等。这些约束条件通过C=[]语句将其添加到一个约束矩阵C中。
然后，定义了目标函数Obj，该函数是一个关于各个变量的线性组合。
接下来，使用sdpsettings函数设置了求解器的参数，然后调用optimize函数求解优化问题。如果求解成功，程序会继续执行，否则会报错。
最后，程序进行了一些数据分析和绘图的操作，包括绘制碳捕集电厂出力和中断负荷的图像、绘制碳捕集能耗的图像、绘制CO2排放量和处理量的图像、绘制垃圾焚烧电厂出力和能量市场购电量的图像、绘制烟气处理能耗的图像、绘制热负荷和各供热单元出力的图像、绘制储能装置储、放功率和储能量的图像。
总的来说，这段代码主要是对电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度进行了建模和求解。它涉及到了电力系统、能源转换、碳排放等方面的知识点。通过优化调度，可以实现电力系统的高效运行和碳排放的减少。
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