微电网的能源管理模式是未来能源系统发展的一个趋势，而微电网的经济调度算法也成为了目前研究的热点之一，在此介绍一种基于两阶段鲁棒优化方法的微电网经济调度算法，并提供相应的MATLAB代码。该算法具有以下特点：所提出的算法具备较强的鲁棒性和可靠性，能够有效地应对能源价格

Linux学习笔记：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?spm=1001.2014.3001.5482前言：在多任务操作系统中，进程优先级是影响任务调度的重要因素之一。操作系统通过设置不同的优先级来控制进程对CPU的使用权，从而实现资源的高效利用和任务的公平分配。本文

张晓攀+原创作品转载请注明出处+《Linux内核分析》MOOC课程https://mooc.study.163.com/course/1000029000实验八——理解进程调度时机跟踪分析进程调度与进程切换的过程一、理解Linux系统中进程调度的时机在Linux内核中，schedule()函数是核心的进程调度机制。它的主要作用是

0、引言我们知道，这当代操作系统中，多线程和多进程模型被广泛的使用以提高系统的并发效率。随着互联网不断的发展，面对如今的高并发场景，为每个任务都创建一个线程是不现实的，使用线程则需要系统不断的在用户态和内核态之间不断的切换，引起不必要的损耗，于是引入了协程。协程存在于用户

进程的基本概念进程是操作系统中的一个执行单位，代表正在运行的程序实例。每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源，独立于其他进程运行。进程的生命周期包括创建、就绪、运行、等待和终止等状态。进程的创建与管理在操作系统中，进程的创建和管理通常通过系统调用实现，如fork(

 

 

 

 

在jdk19发布的时候，java推出了一种全新的线程模型。说是全新的也只是针对java自己而言的。实际上其他语言早就有了类似的实现。这个东西其实就是协程，在java中叫做虚拟线程。jdk中虚拟线程主要是projectloom(以下称为loom)实现的。本文我们针对一篇jdk博客的翻译来打开虚拟

一、简介        在深度学习中，学习率是一个关键的超参数，它决定了模型在每次迭代中更新参数的步长。选择合适的学习率对于模型的收敛速度和最终性能至关重要。为了提高模型的训练效果，常常需要动态调整学习率。二、常见策略    这里，我们介绍一些常用的学习率

在数字化转型的浪潮下，银行业对数据的依赖日益加深。为提升数据管理和应用水平，西南某城商行于2022年启动了数据中台建设，采用创新技术手段优化其数据服务体系。本文将深入探讨该行如何借助Whalestudio平台构建数据中台，以及在实际应用中取得的显著成效。从需求到选择：数据中台系统的

CPU拓扑结构简介SMTLevel超线程处理器的一个核心MCLevel多核CPU的一个核心DIELevel一个物理CPU的晶片（注意不是package，package是封装好了的，肉眼看到的CPU处理器）(覆盖系统所有的CPU（CPU0~CPUN）)cpu最小级别的就是超线程处理器的一个smt核，次小的一级就是一个多核cpu

在像MSDOS这样的单编程系统中，当进程等待任何I/O操作完成时，CPU仍然是空闲的。这是一个开销，因为它浪费时间并导致饥饿问题。但是，在多程序系统中，CPU在进程的等待时间内不会保持空闲状态，而是开始执行其他进程。操作系统必须定义CPU将被给予哪个进程。在多程序系统中，操作系统调

操作系统使用各种算法来有效地调度处理器上的进程。调度算法的目的最大CPU利用率公平分配CPU最大吞吐量最短周转时间最短的等待时间最短响应时间有以下算法可用于计划作业。1.先来先服务这是最简单的算法。最短到达时间的过程将首先获得CPU。到达时间越少，进程得到CPU的

进程调度算法决定了进程在何时、以何种顺序被分配到CPU上执行。不同的调度算法适合不同类型的操作系统和应用需求，以下是一些常用的进程调度算法：1.先来先服务调度（FCFS:First-Come,First-Served）算法原理：按进程到达的先后顺序分配CPU，先到达的进程先被处理。优点：简单易实现，

考虑\(i\)排在\(j\)前的条件是\(a_i+\max(a_j,b_i)+b_j\lea_j+\max(a_i,b_j)+b_i\)，然后发现这一坨东西是皇后游戏中的倒数第三个式子，直接转化为\(\min(a_j,b_i)\ge\min(a_i,b_j)\)，然后就按皇后游戏中的排序方法就可以了……#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglong

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本文原文地址:GoLang协程Goroutiney原理与GMP模型详解什么是goroutineGoroutine是Go语言中的一种轻量级线程，也成为协程，由Go运行时管理。它是Go语言并发编程的核心概念之一。Goroutine的设计使得在Go中实现并发编程变得非常简单和高效。以下是一些关于Goroutine的关键特性：轻量

在大数据和现代IT环境中，任务调度与工作负载自动化（WLA）工具是优化资源利用、提升生产效率的核心驱动力。随着企业对数据分析、实时处理和多地域任务调度需求的增加，这些工具成为关键技术。本文将介绍当前技术发展背景下的Top10开源任务调度工具，并探讨它们在大数据和工作负载管理

调度算法（二）（1）前言比起早期的批处理操作系统来说，由于计算机造价大幅降低，因此之后出现的交互式操作系统（包括分时操作系统、实时操作系统等）更注重系统的响应时间、公平性、平衡性等指标。而这几种算法恰好也能较好地满足交互式系统的需求。因此这三种算法适合用于交互式系统。（比如U

调度算法（一）（1）前言此处列举的三种算法主要关心对用户的公平性、平均周转时间、平均等待时间等评价系统整体性能的指标，但是不关心“响应时间”，也并不区分任务的紧急程度，因此对于用户来说，交互性很糟糕。因此这三种算法一般适合用于早期的批处理系统，当然，FCFS算法也常结合其他的算

一、背景在之前的内核调度子系统专栏里，我们已经把调度有关的如CFS调度/RT调度，调度时间片，调度时延，cfs唤醒抢占特性，这些基本概念和细节都讲了一遍。其实这些细节更多的是帮助我们理解调度系统是如何运作的，调度系统里的大部分参数其实我们都是不会去调整，或者说不敢去做大的调整的