基于智能软开关的配电网优化调度matlab
采用matlab编程,分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力,包括恢复负荷、失电节点以及节点电压等,程序选择标准ieee33节点系统作为分析对象,采用yalmip编程,运行稳定。
这段代码是一个电力系统优化问题的求解程序。下面我会逐段解释代码的功能和工作。
首先,代码开始时使用`clear`和`clc`命令清除工作空间和命令窗口的内容。
接下来,代码通过`run`命令运行了两个脚本文件,分别是`ieee_33_node_system.m`和`DG_Load.m`。这两个脚本文件可能包含了电力系统的拓扑结构和负荷信息等。
然后,代码定义了一些常量,如时间步长`delta_T`和迭代次数`N`,以及一些SOP(分布式电源)的容量和损耗等参数。
接着,代码定义了一些变量,包括`lamda`、`x_Iij_square`、`x_ui_square`、`x_pij`和`x_qij`等。这些变量将用于表示决策变量,即优化问题中需要求解的变量。
然后,代码创建了一个空的约束条件列表`Constraints=[]`。
接下来,代码进入一个循环,循环变量是`opt_num`,取值范围是1到N。在循环中,代码开始定义目标函数`f`,该函数是一个线性函数,包括了一些变量和常数的线性组合。
然后,代码添加了一些约束条件到约束列表`Constraints`中。这些约束条件包括了电力系统的功率平衡约束、支路欧姆定律约束、运行电压电流约束等。
在约束条件的定义中,代码使用了一些条件判断语句,根据节点的不同,应用不同的约束条件。这些条件判断语句根据节点的编号来判断节点的类型,然后根据节点类型应用相应的约束条件。
在循环的最后,代码调用了优化求解器`solvesdp`来求解优化问题。求解器将在给定的约束条件下,最小化目标函数`f`。
最后,代码将求解结果可视化,绘制了节点的电压随时间的变化曲线。
需要注意的是,代码中有两个相似的部分,分别对应两个不同的问题。这两个问题可能是将两个程序放在一起进行求解的。在分析时,需要分别对这两个部分进行解释。
总的来说,这段代码实现了一个电力系统优化问题的求解过程,包括了目标函数的定义、约束条件的定义和优化求解器的调用。通过对约束条件和目标函数的定义,可以对电力系统的运行状态进行优化,并得到最优的运行方案。
YID:34180648383208358
标签:约束条件,配电网,求解,代码,调度,matlab,优化,节点 From: https://www.cnblogs.com/hansonw/p/17542885.html