FPGA图像增强，基于FPGA的图像去雾处理，算法为暗通道先验，并在matlab上实现了算法的仿真，使用的软件为qu

强化学习算法，DDPG算法，在simulink或MATLAB中编写强化学习算法，基于强化学习的自适应pid，基于强化学习的模型预测控制算法，基于RL的MPC，Reinforcementlearning工具箱，具体例子的编程。根据需求进行算法定制：1.强化学习DDPG与控制算法MPC，鲁棒控制，PID，ADRC的结合。2.基于强化学习DDPG的机械......

基于FPGA的信号发生器，使用VHDL或Verilog语言进行开发，可以提供相关的仿真和设计说资料。ID:3150646782307233......

基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的时间序列预测matlab代码ID:8429643681761593......

基于粒子群的微网优化程序matlab采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082......

基于遗传算法优化极限学习机（GA-ELM）的数据回归预测matlab代码ID:1429644161581402......

DG储能选址定容模型matlab程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠这段程序是一个改进的粒子群算法，主要用于解决电力系统中的优化问题。下面我将对程序进行详细分析。首先，程序开始时加载了一些数据文件，包括gfjl、fljl、fhjl1、cjgs和fhbl。这......

考虑多风场出力相关性的可再生能源场景生成/风电场景生成，并通过聚类算法场景削减成几个场景，每个场景都有确定的出现概率。完美复现《考虑多风电场出力Copula相关关系的场景生成方法》Copula函数(连接函数)描述空间相邻风电场间的相关性，提出一种基于Copula函数生成风电场出力......

多微网优化模型matlab采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:9990640937232347......

遗传算法无功优化matlab利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14/33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压/变压器变比/电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果ID:4790641311069891......

SVPWM仿真和基于DSP28335的PIL(处理器在环)仿真模型（将matlab仿真算法生成代码在DSP中在线运行返回数据给Matlab）验证算法可行性和实时性。对于数字信号处理很有用。ID:73400638006173885......