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Bray-Curtis, 9.2% of variance; P = 1x10−4

时间:2023-06-25 11:26:44浏览次数:39  
标签:Curtis 变异 Bray 1x10 降维后 坐标 9.2% variance

Bray-Curtis是一种用于测量两个样本之间差异的距离度量。它通常用于生态学研究中,用于比较不同样本中物种组成的相似性。

主坐标分析是一种降维技术,它通过将高维数据投影到低维空间来简化数据。在这个过程中,数据的一些变异会被保留下来,而另一些变异则会被丢弃。

第一个主坐标解释了9.2%的变异,意味着在降维后,第一个主坐标保留了原始数据9.2%的变异。这个比例取决于数据的特点和分布情况。通常情况下,第一个主坐标能够解释的变异比例越高,降维后的结果就越准确。

 

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From: https://www.cnblogs.com/wzbzk/p/17502445.html

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