var()函数用于计算DataFrame或Series中数值型数据的方差。方差是衡量数据分散程度的一种统计量，它是各个数据与整个数据集平均值之差的平方的平均值。下面是一个示例，说明如何使用var()函数：importpandasaspd#创建一个DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5

偏差，方差注意到，几乎所有机器学习从业人员都期望深刻理解偏差和方差，这两个概念易学难精，即使自己认为已经理解了偏差和方差的基本概念，却总有一些意想不到的新东西出现。关于深度学习的误差问题，另一个趋势是对偏差和方差的权衡研究甚浅，可能听说过这两个概念，但深度学习的误差很少权衡

数据来源:从这篇博客中借用下，百度云网页端居然可以直接下载文件了，稀奇数据已经分享在百度云：客户年消费数据密码：lehv该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额，共有440个样本分析过程：用python和R做个简单的PCA分析，顺便比较下结果是不是一致numpy计算结果：importnumpy

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