麻省理工学院2021最新-深度学习导论

时间：2023-06-23 13:08:23浏览次数：41

标签：导论学习课程 2021 深度麻省理工学院

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_机器学习

课程描述

麻省理工学院的深度学习算法入门课程，应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束，由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线性代数(也就是矩阵乘法)等基础知识，整个课程进行过程中都需要这些知识！Python方面的经验有帮助但不是必须的。

课程主页

http://introtodeeplearning.com/

课程大纲

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_机器学习_02

课程主讲人

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_自然语言处理_03

课程视频截图

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麻省理工-机器学习导论
课程描述学生将学习从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经embedding、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)......
李宏毅最新-深度学习/机器学习2021
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2021必读8本关于人工智能伦理问题、社会价值及影响书籍推荐
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2021年暑期实习、秋招深度学习算法岗面试要点及答案分享
本文主要整理了深度学习相关算法面试中经常问到的一些核心概念，并给出了细致的解答，分享给大家。感受野后一层神经元在前一层神经元的感受空间，如下图所示：注意：小卷积核（如33）通过多层叠加可取得与大卷积核（如77）同等规模的感受野，此外采用小卷积核有两个优势： ......
2021年迁移学习相关最新论文、会议、视频、竞赛整理分享
迁移学习(Transferlearning)顾名思义就是把已训练好的模型（预训练模型）参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。本资源整理了迁移学习相关的一些资源，本部分内容适合初学者，将一些本领域中的经典论文按照时间线进行分类、梳理，分为浅层域适应、深度域适应、对抗域适应和域适应理......
【2】springCloud 2021 中间件基本使用方法
RabbitMQBroker异步调用好处：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自......
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课程描述有很多很棒的课程来学习如何训练深度神经网络。但是，训练模型只是进行深度学习项目的一部分。本课程教授全栈生产深度学习：提出问题并估算项目成本查找，清理，标记和扩充数据选择正确的框架和计算基础架构对训练进行故障排除并确保可重......
2021年科研-适用于科学家的Twitter-助力科研生涯腾飞-分享
本书介绍本书将引导读者使用Twitter的来龙去脉，涵盖三个级别：初学者，中级和高级。除非另有说明，否则将在示例和说明中使用Twitter桌面浏览器网站。在桌面浏览器上使用Twitter和使用Twitter的智能手机应用程序之间有一些小差异。但是，这些应用程序非常相似，因此可以转让本书中的说......

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